Postdoktor med inriktning mot optimering av molntjänster

Institutionen för matematik och datavetenskap / Datajobb / Karlstad
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Karlstad, Hammarö, Forshaga, Grums, Kil eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Institutionen för matematik och datavetenskap i Karlstad

Karlstad University takes pride in combining active external cooperation with academic excellence. Karlstad University has around 16 000 students and a staff of over 1 200 members.

Democratic principles, equality and diversity are cornerstones of the University. We value the enriching presence of diverse backgrounds and competencies among students and staff.



Beskrivning

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser en heltidstjänst som postdoktor vid Institutionen för matematik och datavetenskap inom området datanätverk med inriktning mot virtualisering av nätverksfunktioner (NFV).

Tjänsten är på heltid och tidsbegränsad till ett år med möjlighet till förlängning ytterligare ett år efter överenskommelse. Tillträde sker någon gång under tiden 1 april 2018 - 1 juni 2018.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av dessa två forskarutbildningsämnena, och har omkring 70 anställda. I datavetenskap är utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och personlig integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning bedrivs i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners inom universitet och näringsliv.

Datavetenskap är i en stark utvecklingsfas när det gäller att ytterligare stärka och utveckla dess profilområden och befästa sin position inom internationell forskning. Vid Karlstads universitet har datavetenskap ställning som excellent forskargrupp med särskild finansiering för forskningsutveckling. KK-stiftelsen har också tilldelat gruppen ytterligare medel för att utveckla forskningen inom ämnets profilområden i nära samarbete med näringslivet.

Arbetsuppgifter

Postdoktorns huvudsakliga arbetsuppgift ligger inom ramen för det redan av KK-stiftelsen finansierade forskningsprofilen "High Quality Networked Services in a Mobile World (HITS)". Det övergripande målet för HITS är att bidra till att utveckla mobila nätverkstjänster av hög kvalitet genom forskning i världsklass och industriell samverkan. HITS består av fyra arbetspaket (skalbara signaleringssystem, optimering av nätverkstjänster, tillförlitliga datorsystem, samt mät- och utvärderingsverktyg), och involverar fem företag (Ericsson, Clavister, Icomera, Sandvine och Tieto).



Tjänsten är kopplad till det andra arbetspaketet i HITS (optimering av nätverkstjänster) och handlar om att identifiera och modellera industritillämpningar så att de kan optimeras för användning i distribuerade molntjänster. Arbetet utförs i samarbete med vår industripartner Ericsson.



Arbetsspråket i forskargruppen är engelska. Eftersom postdoktorn samverkar med andra grupper på universitetet och i samhället är det av största vikt att denne har förmåga att samarbeta med andra grupper.



Behörighet

För behörighet till tjänsten krävs doktorsexamen (eller nära förestående) i datavetenskap (eller motsvarande) med inriktning mot datanätverk och/eller molntjänster. Examen får vid ansökningstidens utgång inte vara äldre än 3 år.

Bedömningskriterier

I bedömningen av de sökande läggs vikt vid erfarenhet av forskning med anknytning till tjänsteoptimering och matematisk modellering av molntjänster, det vill säga

(1) kunskap eller erfarenhet av principer och verktyg för att arbeta med molnplattformar, som t ex OpenStack och VMware,

(2) kunskap eller erfarenhet att konstruera och implementera optimeringstekniker, som t ex heuristik och "Integer Linear Programming",

(3) kunskap eller erfarenhet av arbete med nätverkssystem och verktyg för att iscensätta och hantera dem (t ex ONAP),

(4) utmärkt förmåga att kommunicera på engelska i både tal och skrift,

(5) utmärkt förmåga att aktivt arbeta i arbetslag och att utföra tilldelade uppgifter i tid.



Publiceringsdatum
2018-01-26

Anställningsvillkor
Tillträdesdatum: Någon gång under tiden 1 april 2018 - 1 juni 2018.

Anställningen är på heltid och tidsbegränsad till två år.



Så ansöker du
- Ansökningsbrev med beskrivning av den sökandes forskningsintresse inom tjänstens område
- Verifierad CV
- Lista på publicerade artiklar
- Kopior på relevanta examensbevis, intyg och rekommendationsbrev
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner; observera att den sökande kommer att tillfrågas innan referenser kontaktas

Till ansökan bifogas väl dokumenterade meriter. Det är den sökandes ansvar att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Mer information om hur ansökan kan se ut finns i "Råd för ansökan" på vår hemsida.

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg. Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan. Skicka inte enbart länkar till dem. Komplett ansökan skall ha inkommit innan ansökningstidens utgång. De underlag som inte kan skickas digitalt exempelvis böcker och publikationer ska skickas i tre exemplar till:

Karlstads universitet, Registrator, 651 88 Karlstad, Sweden.

State the ref.no REK2018/20



Sista dag att ansöka är 18 februari 2018



Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Önskvärt mellan 1 april och 1 juni Visstidsanställning

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-02-25
Ange följande referens när du ansöker: REK2018/20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Dr Javid Taheri, Associate Professor 054 700 2429

Företag
Institutionen för matematik och datavetenskap

Adress
Institutionen för matematik och datavetenskap
Universitetsgatan 2
65188 Karlstad

Kontorsadress
Universitetsgatan 2

Jobbnummer
3926619

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Institutionen för matematik och datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Institutionen för matematik och datavetenskap: