Postdoktor inr. modellering av infektionssjukdom
Umeå universitet / Försäljarjobb / Umeå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla försäljarjobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet i Umeå,
Örnsköldsvik,
Skellefteå,
Lycksele,
Luleå eller i
hela Sverige Vår forskargrupp fick nyligen bidrag från Formas (Vetenskapsrådet för miljö, areella näringar och samhällsbyggande) för att prediktera den framtida förekomsten av infektionssjukdomar med ett fokus på tularemi. Vi har framgångsrikt skapat prediktiva modeller utifrån retrospektiva data (se tex Journal of Infectious Diseases 2012:205:297). Vi ska nu använda modellen för att förutsäga framtida förekomst av tularemi. Modellen ska med hjälp av meteorologiska och hydrologiska prognoser kunna prediktera utbrott av tularemi inom geografiska områden.
Specifikt avser vi att förfina våra befintliga modeller för att förutsäga de främsta orsakerna till utbrott av tularemi. Denna förfinade modell kommer att implementeras i en mjukvara med ett användarvänligt gränssnitt och användas för att prognostisera framtida utbrott av tularemi så att de fungerar i realtid och därmed möjliggör förebyggande åtgärder i endemiska områden. Giltigheten av modellen kommer också att utvärderas genom att analysera retrospektiva data på andra zoonotiska sjukdomar.
Projektet är tvärvetenskapligt och omfattar biologi, datavetenskap, epidemiologi, medicin och statistik. Den sökanden förväntas ta en aktiv roll i detta tvärvetenskapliga samarbete. Arbetet innebär insamling och hantering av data, avancerad modellering med hjälp av statistiska metoder och att implementera de prediktiva modellerna i ett användarvänligt programpaket. Erfarenhet av modellering med hjälp av statistiska metoder krävs och även utmärkta kunskaper i programmering samt utmärkt förmåga att utrycka sig i skriftligt och muntligt på engelska. Erfarenhet av tvärvetenskapliga forskningsprojekt inom biologi och medicin är meriterande.
Arbetet kommer att utföras som en del av UCMR nätverket (
http://www.ucmr.umu.se/ ). UCMR är ett tvärvetenskapligt konsortium av akademiska forskargrupper med stor styrka i områdena mikrobiell molekylär patogenes, kemi, strukturbiologi, fysik och matematisk statistik som har gått samman för att skapa en världsledande och hållbar vetenskaplig miljö vid Umeå universitet med fokus på att förstå och förebygga mikrobiella infektionssjukdomar.
Framgångsrika kandidater ska ha en doktorsexamen i områden som är relevanta för tjänsten. För att vara kvalificerad ska sökande ha en doktorsexamen som inte är äldre än 3 år. Anställningen kommer att omfatta en period av 2 år.
Komplett ansökan ska innehålla:
• Inledande brev med en redogörelse för forskningsintresse
• CV
• En lista över publikationer
• Namn och kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera som referenser
För mer information kontakta docent Patrik Rydén, E-post patrik.ryden (at) math.umu.se eller professor Anders Sjöstedt, E-post, anders.sjostedt (at) climi.umu.se.
Facklig information lämnas av SACO, tel 090-786 53 65, SEKO, tel 090-786 52 96 samt ST, tel 090-786 54 31.
Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i word- eller pdf-format.
Välkommen med din ansökan, märkt med dnr 315-1174-13. Skicka den till
jobb@umu.se (ange dnr som ärende) eller till Umeå universitet, Registrator, 901 87 Umeå senast 2014-04-01.
Publiceringsdatum2014-03-17Arbetstider och omfattningVisstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
ErsättningFast lön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2014-04-01
Ange följande referens när du ansöker: 315-1174-13
Ansökan kan skickas till e-postadress:
jobb@umu.seKontaktPatrik Rydén
patrik.ryden@math.umu.seAnders Sjöstedt
anders.sjostedt@climi.umu.seFöretagUmeå universitet
AdressUmeå universitet
90187 UMEÅ
Övriga kontaktuppgifterTelefonnummer: 090-786 50 00
Jobbnummer 1810027
Observera att sista ansökningsdag har passerat.