Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar

Kungliga Tekniska Högskolan / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla matematikerjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-06-14

Dina arbetsuppgifter
Institutionen för matematik erbjuder en två-årig tjänst som postdoktor i matematisk statistik inom projektområdet "Reinforcement learning in continuous time with financial applications".

Tjänsten finansieras av Verg-stiftelsen.

Tjänsten som postdoktor vid syftar till att bedriva forskning inom matematisk statistik/tillämpad matematik med fokus på metoder för att lösa stokastiska kontrollproblem i kontinuerlig tid. Sådana problem förekommer frekvent i finansiella tillämpningar inom till exempel riskminimering, portföljoptimering och algoritmisk handel. Forskingen inkluderar olika angreppssätt för att lösa partiella differentialekvationer av Hamilton-Jacobi-Bellman-typ genom att utveckla metoder från djupinlärning och självlärande system till problem i kontinuerlig tid.

Tjänsten innehåller även en mindre mängd undervisning (max 20%).

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete i Stockholm med närhet till naturen
- En inspirerande forskningsmiljö inom matematik och tillämpad matematik

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Forskarutbildning inom matematik, matematisk statistik, tillämpad matematik, signalbehandling, datavetenskap, eller nära angränsande ämnesområde.
- Färdigheter i svenska är inget krav

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Det är meriterade att den sökande har en stark bakgrund inom matematisk statistik, speciellt av metoder inom stokastisk analys, stokastisk kontrollteori, Markovska beslutsproblem eller Självförstärkande inlärning och praktisk erfarenhet därav. Den sökande ska vara starkt motiverad och ha följande färdigheter:
- Vetenskaplig skicklighet
- Pedagogisk förmåga
- Medveten om mångfald och jämställdhetsfrågor
- Samarbetsförmåga
- Kommunikationsförmåga
- Programmeringsförmåga i Python och/eller Matlab

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Kortfattad motivering till varför du vill arbeta med projektet, max 1 sida.
- Två rekommendationsbrev, med ämne: "S-2023-0910 Verg Letter of recommendation" skickas till jobs@math.kth.se
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-06-30
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2023-0910".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för teknikvetenskap vid KTH

Kontakt
Henrik Hult
hult@kth.se

Jobbnummer
7882949

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom självförstärkande inlärning med finansiella tillämpningar

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan