Postdoktor inom probabilistisk analys av realtidssystem
Mälardalens Universitet / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Västerås,
Hallstahammar,
Surahammar,
Eskilstuna,
Enköping eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås,
Eskilstuna,
Nyköping,
Karlskoga,
Karlshamn eller i
hela Sverige Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad.
Vill du vara med och bidra till vår utveckling?
Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.
På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning två år
Omfattning: Heltid
Antal anställningar: 1
Sista dag att ansöka är 2025-04-22
Stationeringsort: Västerås
Akademi: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Publiceringsdatum2025-04-01Dina arbetsuppgifterEn anställning som postdoktor syftar till att efter avlagd doktorsexamen ge en möjlighet att utveckla sin självständighet som forskare och skapa förutsättningar för vidare meritering. Anställningen kan vara tidsbegränsad under maximalt 2 år.
Den sökande kommer bedriva forskning inom ramen for forskningsprojektet MARC. Undervisning kan tillkomma (max 20 %). Den sökande kommer i huvudsak bedriva forskning inom research area 3 - digital infrastruktur. Där kommer utmaningar kopplat till analys av systemets timing utforskas. Målbilden är att kunna säkerställa att det svar som analysen ger ska vara giltigt med en viss sannolikhet. Denna typ av analys möjliggör att tillräckligt osannolika beteenden kan exkluderas, vilket möjliggör bättre utnyttjande av systemets resurser såsom CPU-tid, minnesanvändning och bandbredd i datornätverken. Som en konsekvens minskar klimatpåverkan och billigare komponenter kan användas.
Behörighetskrav
Vi söker dig som har avlagt en doktorsexamen i probabilistiska realtidssystem eller motsvarande, senast tre år före ansökningstidens utgång. Du har inte tidigare haft en anställning som postdoktor inom samma eller närliggande ämnesområde vid MDU som överstiger ett år.
Övriga behörighetskrav är att:
• Den sökande måste ha erfarenhet av att använda statistiska metoder, t.ex. extremvärdesteori eller motsvarande, för att säkerställa noggrannheten på timingegenskaper som beskrivs med hjälp av sannolikhet.
Bedömningsgrunder
För den här anställningen är det meriterande om du som sökande har:
• Erfarenhet inom utvecklingsplattformar för inbyggda system, exempelvis utvecklingsplatformen Raspberry Pi.
• Undervisningserfarenhet från universitetsnivå
• Erfarenhet av att samarbeta med andra forskare, inte bara från det egna universitetet utan även med forskare från andra universitet och andra länder.
• Erfarenhet av verenskaplig publicering vid de högst rankade konferenserna och tidskrifterna inom probabilistisk realtidssystemsanalys.
Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.
Så ansöker duDu gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.
De vetenskapliga publikationer som du inte har möjlighet att bifoga i ansökan i digital form skickas per post till:
Mälardalens universitet
HR-sektionen
Ref.nr: 2025/1041
Box 883
721 23 Västerås
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S
saco-s@mdu.seSusanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Ersättning månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-22
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916),
http://www.mdu.se Arbetsplats Mälardalens universitet
Kontakt Professor
Thomas Nolte
thomas.nolte@mdh.se Jobbnummer 9259289
Observera att sista ansökningsdag har passerat.