Postdoktor inom nätverksansluten maskininlärning

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2022-11-16

Dina arbetsuppgifter
Du kommer att bedriva forskning inom WASP NEST-projektet med titeln "Lärande i nätverk: struktur, dynamik och kontroll".

Projektet syftar till att utveckla nya matematiska och beräkningsverktyg för utformningen av algoritmer som lär sig strukturen, dynamiken och kontrollen av storskaliga nätverk. Målen är tvåfaldiga: (i) att utveckla en heltäckande teori om lärande i nätverk, och (ii) att tillämpa våra resultat på två tillämpningsdomäner, nämligen decentraliserad och automatiserad nätverkshantering av framtida radiokommunikationsnätverk och onlineförmedling plattformar.

Tjänsten och anställningen kommer vara vid KTH Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS), i Stockholm, Sverige. Forskningen kommer främst att ledas av Prof. Alexandre Proutiere (KTH) och Bitr. universitetslektor Fiona Skerman (Uppsala), men med möjligheter att arbeta med de andra co-PI:erna som är Prof. Anders Rantzer (Lunds universitet) och Universitetslektor Emma Tegling (Lunds universitet).

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom matematik, datavetenskap eller elektroteknik. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Vi söker personer med en stark matematisk bakgrund och god kunskap och erfarenhet inom minst ett av följande områden: sannolikhetsteori och slumpmässiga grafer, statistik, maskininlärning, kontrollteori, teoretisk datavetenskap.
- Sökande behöver ha god vetenskaplig skicklighet.
- För att lyckas i rollen behöver du kunna arbeta väl självständigt, samt även ha en god samarbetsförmåga.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Det anses meriterande om du har god pedagogisk förmåga.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet anses som meriterande.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
- Rekommendationsbrev, t.ex. från din doktorandhandledare, är mycket uppskattade.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst tre år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till 2025-01-01

Ersättning
Månadsvis

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-01-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2022-2771".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Felicia Gustafsson, HR
rekrytering@eecs.kth.se

Jobbnummer
7176825

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom nätverksansluten maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan