Postdoktor inom inlärning och optimering för kantmoln

Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap i Stockholm

Publiceringsdatum
2023-06-29

Dina arbetsuppgifter
Avdelningen för nätverks- och systemteknik vid Institutionen för datavetenskap söker en postdoktoral forskare inom inlärning och optimering för kantmoln.

Med fokus på multi-agent inlärning i samband med kantmoln, är vi särskilt intresserade av att utforska grundläggande problem relaterade till resurshantering, distribuerad detektering, inlärning av jämvikt i spelteoretiska modeller och lärande under fientlig beteende. Av intresse är också metoder som utnyttjar moderna neurala arkitekturer, inklusive grafiska modeller och federerat lärande. Vi kommer att använda de utvecklade modellerna för design av topologier och inlärningsalgoritmer som är resilienta mot brus och fientlig beteende. De metodologiska resultaten kommer att tillämpas i en mängd olika kritiska infrastrukturer, från smarta nät till byggautomatisering till järnvägar.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Bra kontakter inom akademi och industri i Sverige och internationellt
- Arbete i Stockholm med närhet till naturen (frivillig att ta med i svenska annonsen)

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Mycket stor vetenskaplig skicklighet inom minst ett av följande områden: signaler och system, spelteori, optimeringslära, maskininlärning, kommunikationsnät, informationsteori eller trådlösa system.
- Utmärkt akademisk meritlista.
- Väl utvecklade analytiska färdigheter samt färdigheter i problemlösning.
- Du har inga problem med att arbeta självständigt och tar stort ansvar för dina arbetsuppgifter.

Meriterande

- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Som person tycker du om att samarbeta tillsammans med andra och har inga problem med att samarbeta med andra kollegor vid avdelningen, studenter eller fakultet.
- God pedagogisk förmåga och medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- Du är duktig på att lära ut och tycker om att lära andra vad du har lärt dig.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Monthly salary

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-08-21
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-1831".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Kontakt
György Dan, rekryterande chef
gyuri@kth.se

Jobbnummer
7927708

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, Skolan för elektroteknik och datavetenskap: