Postdoktor inom förklarlig maskininlärning

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.

Publiceringsdatum
2021-12-16

Dina arbetsuppgifter
Maskininlärningsalgoritmer används för närvarande i många höginsatsprocesser för beslutsfattande, t.

ex. i medicinska och juridiska tillämpningar. Inom dessa domäner är, förutom noggrannhet, implementeringar av maskininlärning också föremål för krav på bland annat förtroende, integritet, opartiskhet, tolkningsbarhet, transparens och ansvarsskyldighet.

Denna postdoktor tjänst kommer att involvera utveckling av maskininlärningsmetoder som svarar mot dessa olika krav. Arbetet kommer att till största del fokusera på dynamiska system, och överväga t.ex. utformningen av datorintensiva algoritmer för optimal uppskattning av modeller för sådana system, med förbehåll för de ovannämnda begränsningarna, och fastställandet av interna modeller som används av agenter eller kontrollanter som agerar på ett dynamiskt system, för att utnyttja dem för att lära sig optimala, tolkbara agenter.

Denna postdoktor tjänst är en del av ett tvärvetenskapligt samarbetsprojekt, finansierat av Strategiska forskningsmiljöer Digital Futures, som involverar KTH, RISE och Stockholms universitet. Projektet involverar utveckling av förklarliga maskininlärningstekniker för att analysera sjukvårdsdata och tillhandahålla diagnoser och rekommendationer av behandlingar för patienter. Detta mål ligger i skärningspunkten mellan flera discipliner, inklusive maskininlärning (invers förstärkningsinlärning), tidsserieanalys, integritet och förtroende (ur ett juridiskt perspektiv) och hur människor förstår och tolkar data.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom områdena matematisk systemteori, reglerteknik, signalbehandling och/eller teoretisk maskininlärning. Examen ska ha avlagts högst tre år före ansökningstidens utgång (med vissa undantag för särskilda skäl såsom perioder av sjuk- eller föräldraledighet, vänlige ange om sådant skäl föreligger i ditt CV).
- Vetenskaplig skicklighet med stark publikationslista
- Starka matematiska färdigheter
- Samarbetsförmåga
- Självständighet

Meriterande

- Pedagogisk förmåga
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV innehållandes relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål, max 2 sidor.
- Kontaktinformation för tre referenser.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare dock längst två år.

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadsvis

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-01-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Kungliga Tekniska Högskolan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2021-3098".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Professor Cristian R. Rojas
crro@kth.se

Jobbnummer
6185813

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor inom förklarlig maskininlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan