Postdoktor inom Deep Learning, applicering inom gammaspektrometr
Linköpings universitet / Högskolejobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för hälsa, medicin och vård (HMV) har en utbildnings- och forskningsverksamhet som spänner över ett brett medicinskt ämnesfält och utmärker sig genom sin tvärvetenskapliga profil. Målet för vår verksamhet är att kunna möta kompetensbehovet och den höga förändringstakten som finns inom hälso- och sjukvården och inom samhället i övrigt. HMV är lokaliserat i Linköping och Norrköping.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/hmvVi söker nu en postdoktor inom Deep Learning och applicering inom gammaspektrometri
Publiceringsdatum2022-04-20Arbetsuppgifter Strålningsolyckor inträffar sällan, men när de inträffar kan de drabba en stor del av befolkningen. I sådana situationer måste snabba svar om strålskyddsåtgärder ges av de statliga myndigheterna, som Strålsäkerhetsmyndigheten (SSM). En av de viktigaste parametrarna för strålskyddsåtgärder är radionuklidsammansättningen i det material som släpps ut i miljön.
Postdoc-projektet syftar till att utveckla artificiella neurala nätverk (ANN) för att snabbt och noggrant identifiera och kvantifiera radionuklider i gammaspektroskopi (HPGe-detektorer). De tränade ANN-systemen kommer att efterlikna spektroskopistens expertis och erfarenhet. ANN kommer att använda gammaspektrum som beräknats genom Monte Carlo-simuleringar av HPGe-detektorns respons, både som tränings- och valideringsdata. Projektet kommer även utföra HPGe mätningar och dessa spektra samt även spektra som finns tillgängliga i litteraturen kommer att användas för att testa det föreslagna neurala nätverket. Ett sådant AI-system kan vara ett viktigt verktyg i radiologiska nödsituationer och förse experter och SSM med kvalificerade uppskattningar av det radioaktiva material som släppts ut. I framtiden skulle sådana system kunna vidareutvecklas till många andra tillämpningar, t.ex. gamma-spektroskopi i fält, där man förutom identifiering även fastställer djupfördelningen av det radioaktiva materialet i marken.
Projektet kommer att stödjas av strålningsfysikgruppen och kompetensen för maskininlärning och artificiell intelligens vid LiU.
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på Avdelningen för diagnostik och specialistmedicin, där Enheten för radiologiska vetenskaper, RAD, är en av tre enheter. Inom RAD bedriver forskning och undervisning inom medicinsk radiologi, medicinsk strålningsfysik och inom radiokemi och radioekologi. Du kommer även ha tillgång till gammaspektrometri och state-of-the-art hårdvara för deep learning, inom forskargruppen men också genom Sweden National Supercomputer Center (NSC) vid Linköpings universitet.
Kvalifikationer För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Vi söker dig som har en doktorsexamen inom avancerad gammaspektrometri, kärnfysik, datavetenskap eller Machine Learning. Erfarenhet av att utveckla neurala nätverk krävs. Det är meriterande om du har erfarenhet av gammastrålspektrometri och strålskyddsberedskap. Vi förväntar oss att du kan arbeta självständigt, att du är nyfiken och har god samarbetsförmåga, eftersom projektet utförs i samarbete med specialister inom gammaspektrometri och Strålskyddsmyndigheten (SSM). Språket som används inom projektet är både svenska och engelska, men då gruppen är internationell är det viktigt att du kan kommunicera såväl muntligt som skriftligt på engelska.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
Tillträde Enligt överenskommelse.
Ersättning Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här
Facklig kontakt Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande
Så ansöker du Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 11 maj 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Lika villkor
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningUniversitet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-05-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLinköpings Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Nils Dahlström, Enhetschef, universitetslektor
nils.dahlstrom@liu.se +46 13 28 58 43 Jobbnummer 6555550
Observera att sista ansökningsdag har passerat.