Postdoktor inom datoriserad bildbehandling

Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 42.000 studenter, 7.000 anställda och en omsättning på 6,7 miljarder kronor.



Institutionen för informationsteknologi ca 280 anställda och bedriver forskning och utbildning i ett spektrum av områden inom datavetenskap och IT.

Forskningen är organiserad i fem avdelningar. På avdelningen för visuell information och interaktion samlas en världsunik kombination av expertis inom datoriserad bildanalys och människa-datorinteraktion. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på www.it.uu.se.

Forskningsprojektet: Postdoktortjänsten är del av i ett nystartat forskningsprojekt finansierat av stiftelsen för strategisk forskning (SSF): Hierarchical Analysis of Temporal and Spatial Data (HASTE) http://haste.research.it.uu.se. Detta interdisciplinära projekt syftar till utveckling av nya, smarta metoder för att hantera och analysera mycket stora mängder mikroskopibilder från moderna experimentella plattformar inom livsvetenskaperna. Centrala angreppssätt i projektet är att representera data som intelligent uppbyggda informationshierarkier, och att prioritera datainsamling och analys till delmängder av data baserat på automatiskt framtagna mått på hur intressanta och användbara de är utifrån ett vetenskapligt perspektiv. För att konstruera sådana smarta system kommer vi utforska ett antal olika angreppssätt som kombinerar effektiv datamining av bilddata, deep learning, konstruktion av kvantitativa modeller som lär sig hur intressant data är, och intelligenta och effektiva molnsystem som prioriterar datalagring och beräkningar baserat på dessa metriker. Bilddata kommer från allt mellan odlade celler och vävnadsprover till modellsystem så som organoider och zebrafisk. Projektpartners är Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet, Institutionen för Farmaceutisk Biovetenskap, Uppsala Universitet, Science for Life Laboratory (SciLifeLab), Vironova AB och AstraZeneca AB.

Arbetsuppgifter: Postdoktortjänsten är på heltid två år, och fokuserad på forskning i ovan beskrivna forskningsprojekt men kan även omfatta undervisning (maximalt 5%) och andra institutionsgöromål (max 5%).

Kvalifikationskrav: Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom informatik, datavetenskap, eller relaterade områden relevanta för forskningsuppgiften. För att komma ifråga för en postdoktorstjänst måste sökanden ha avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer etc.

Den sökande måste ha dokumenterad erfarenhet av algoritmutveckling och programmering. En stark matematisk bakgrund och expertis i digital bildbehandling/bildanalys är ett krav. Erfarenhet av arbete med deep learning är meriterande. Postdoktortjänsten är mycket interdisciplinär, och förståelse för/intresse av tillämpningar inom livsvetenskaperna och mikroskopi är meriterande. Bra kommunikationsförmåga på engelska, både muntlig och skriftlig, är ett krav.

Meriterande: Eftersom projektet är fokuserat på mikroskopidata och tillämpningar inom livsvetenskaperna är erfarenhet och/eller stort intresse av detta område meriterande.

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver motiveringen till att söka denna tjänst, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), med kopior av examensbevis och andra relevanta intyg och betyg, samt en länk till en elektronisk version av doktorsavhandling och publikationer, samt kontaktinformation till två referenspersoner. Vi vill också veta tidigast möjliga startdatum. Notera att ansökningar bara accepteras via länken nedan.

Uppsala universitet har ambitionen att främja jämställdheten och diversitet i alla aktiviteter för att uppnå hög kvalitet på alla nivåer i organisationen. Vi välkomnar därför sökande av alla kön och med olika bakgrund, funktion och livserfarenhet. Institutionen för informationsteknologi strävar efter en jämnare könsfördelning och välkomnar specifikt kvinnliga sökande.

Vidare upplysningar via kontakt med: Professor Carolina Wählby, carolina.wahlby@it.uu.se, tel 018-4713473

Välkommen med din ansökan senast den 25 Oktober 2018, UFV-PA 2018/3445.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp. Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast Visstidsanställning

Publiceringsdatum
2018-10-11

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-10-25
Ange följande referens när du ansöker: UFV-PA 2018/3445
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Adress
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
box 256
75200 Uppsala

Kontorsadress
box 256

Jobbnummer
4396198

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi: