Postdoktor inom avancerad bildanalys för histopatologi

Kungliga Tekniska Högskolan / Biologjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla biologjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.

För mer information om skolan för datavetenskap och kommunikation, besök www.kth.se/csc .

Avdelning

Positionen kommer att formellt placeras i avdelning Computational Science and Technology (CST) på KTH, men arbetet kommer att utföras vid Science for Life Laboratory.

https://www.kth.se/en/csc/forskning/cst

SciLifeLab är ett nationellt center för molekylära biovetenskaper med fokus på forskning inom hälsa och miljö. Centret kombinerar ledande teknisk expertis med avancerat kunnande inom translationell medicin och molekylära biovetenskaper. Vårt mål är också att bygga en stark forskargruppering kring SciLifeLab genom utbildning och samverkan. SciLifeLab är en nationell resurs som drivs av Karolinska Institutet, KTH, Stockholms universitet och Uppsala universitet. https://www.scilifelab.se/

Publiceringsdatum
2016-09-05

Dina arbetsuppgifter
Forskningsprojektet är ett samarbete med patologer vid Karolinska Universitetslaboratoriet i Solna och vid Södersjukhuset. Vid Karolinska Universitetslaboratoriet finns ett mycket stort arkivmaterial av bröstcancer med fullständig klinisk information. Målsättningen med projektet är att identifiera morfologiska mönster inom bröstcancern vilka i sin tur korrelerar till prognos och behandlingssvar. Praktiskt kommer det ske genom bildanalys av cytokeratinfärgade vävnadssnitt från ett stort antal patienter. I förlängningen kommer metoderna utvecklas för klinisk diagnostik.

En av huvuduppgifterna blir att utveckla sk "convolutional neural networks (CNN)" för analys av histopatologiska bilder. Anställningen är två år på heltid med möjlighet till förlängning.

Kvalifikationer
Sökande måste ha PhD från datavetenskap eller motsvarande. God kunskap inom databaserad bildanalys är ett krav. Kunskap inom "deep learning framework" (Theano, Tensorflow, Caffe, Torch) är ett krav. Liksom erfarenhet av programmering inom vetenskap (R, Matlab, Python, Lua, C++). 

Erfarenhet av "parallel programming environments" och "cloud computing" är meriterande. Erfarenhet av bildanalys av medicinska eller biologiska bilder är också starkt meriterande.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida. 

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan skall innefatta följande handlingar:

• Personlig ansökan
• Curriculum vitae
• Betygsavskrift från högskolan/universitet
• Referenser
• Publikationer
Observera att allt material skall vara på engelska förutom officiella dokument.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-10-01
Ange följande referens när du ansöker: D-2016-0596
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Maria Widlund, HR-ansvarig mwidlund@csc.kth.se, 08-790 97 54.
Kevin Smith, Biträdande lektor ksmith@kth.se, 08-524 812 46,

Företag
Kungliga Tekniska högskolan

Adress
Kungliga Tekniska högskolan
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3030334

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

                   

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan: