Postdoktor info.teknologi inr maskininlärning

Högskolan i Skövde / Sjukgymnastjobb / Skövde
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Skövde, Tibro, Tidaholm, Götene, Skara eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Högskolan i Skövde i Skövde

Högskolan i Skövde är en modern högskola med högaktuella utbildningar och samhällsnyttig forskning. Våra studenter och anställda får förutsättningarna för att lyckas genom att vi gärna tänker nytt, är öppna för strategiska samarbeten med omvärlden och tar väl hand om våra studenter och medarbetare. Högskolan har idag omkring 500 anställda och ca 11 000 studenter och utgör en viktig resurs för regionens utveckling.

Institutionen för informationsteknologi söker en
POSTDOKTOR I INFORMATIONSTEKNOLOGI
med inriktning mot maskininlärning, ref nr HS 2016/600

Högskolan i Skövde söker en postdoktor inom maskininlärning för ett projekt där huvudapplikationsscenariot kommer vara textanalys. Postdoktorn kommer ha en unik möjlighet att utveckla nya maskininlärnings-algoritmer, t.ex., från forskningsområdet ?deep learning?, för att detektera och prediktera hur textflöden utvecklas över tid baserat på över 700 000 olika datakällor på den öppna webben (genom ett API från vårat partnerföretag Recorded Future). Postdoktorn kommer att tillhöra Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL) ( http://www.his.se/Forskning/informationsteknologi/Skovde-Artificial-Intelligence-Lab/ ) som är en av de äldsta och mest framstående forskargrupperna inom artificiell intelligens i Sverige.

Vid Högskolan i Skövde definieras informationsteknologi som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Postdoktorn är placerad vid institutionen för informationsteknologi som befinner sig i ett expansivt skede. Vår forskning är internationellt framstående och våra utbildningar har topplaceringar när det gäller både kvalitet och samverkan med arbetslivet. Vid institutionen finns idag 9 professorer och totalt ca 115 medarbetare.

Postdoktorn förväntas erhålla kunskap inom:
• maskininlärning för textanalys
• effektiva algoritmer för mönsterdetektering och prediktering av textflöden.

Anställningen ska i första hand gälla forskning (upp till 20 % undervisning kan ingå). Ytterligare arbetsuppgifter kan komma att ingå i tjänsten. Den som erhåller tjänsten kan ha möjligheten att ingå som lärare i Sveriges första masterprogram i det nya området Data Science.

Behörig för anställningen är du som har:
• avlagt doktorsexamen i informationsteknologi, datavetenskap, datalogi eller annat relevant ämne eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
• god kunskap i maskininlärning, dataanalys och/eller data mining.

Utöver behörighetskraven kommer meritering inom följande områden att gälla som bedömningsgrunder vid anställningen:
• Graden av sådan skicklighet som är ett krav för anställningen (se behörighetskraven).
• God kunskap inom maskininlärning.
• God kunskap inom deep learning.
• Erfarenhet av undervisning på högskolenivå inom datavetenskap, datalogi, informationsteknologi eller motsvarande.
• God kommunikativ förmåga i tal och skrift på engelska.
• God samarbetsförmåga.

Vid denna anställning kommer stor vikt att fästas vid god kunskap inom maskininlärning samt god kunskap inom deep learning.

Information om hur ansökan ska utformas och annonsen i sin helhet finner du på www.his.se/jobb .

Varaktighet, arbetstid
Visstidsanställning 6 månader eller längre
Heltid
Anställningen är tidsbegränsad i två år, omfattar 100 %, görs i enlighet med kollektivavtal.

Publiceringsdatum
2016-06-22

Ersättning
Fast månads- vecko- eller timlön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2016-08-12
Vi följer Riksarkivets föreskrifter gällande förvaring av ansökningshandlingar.
Ange följande referens när du ansöker: HS 2016/600
Ansökan kan skickas till e-postadress: registrator@his.se

Kontakt
Gunnar Mathiason, avdelningschef 0500-448000
Alexander Karlsson, projektledare 0500-448000

Facklig kontakt
Anders Johansson, SACO-s 0500-448000
Niklas Börjesson, ST 0500-448000
Helen Jern, Lärarförbundet 0500-448000

Företag
Högskolan i Skövde

Adress
Högskolan i Skövde
Box 408
54128 SKÖVDE

Kontorsadress
Högskolevägen 1

Övriga kontaktuppgifter
Telefonnummer: 0500-44 80 00
E-postadress: registrator@his.se

Jobbnummer
2920352

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor info.teknologi inr maskininlärning

Prenumerera på jobb från Högskolan i Skövde