Postdoktor i vetenskaplig visualisering
Linköpings universitet / Datajobb / Norrköping
2024-10-09
Visa alla datajobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en postdoktor i vetenskaplig visualisering, placerad vid Institutionen för naturvetenskap och teknik, Campus Norrköping
Ämnesområde
Vetenskaplig dataanalys och visualisering
Publiceringsdatum2024-10-09ArbetsuppgifterDenna tjänst är del av projektet "Vetenskaplig dataanalys och visualisering via topologiguidad extraktion av kännetecken och jämförelse" finansierat av Vetenskapsrådet. Målet med detta projekt är att utveckla nya metoder för explorativ visuell analys av stora informationsrika datamängder från simuleringar och experiment. Under de senaste åren har analysmetoder baserade på de starka matematiska grunderna för topologisk dataanalys (TDA), visat sig mycket lovande för att ta itu med denna utmaning. Det första steget i denna process är extraktion av karakteristiska kännetecken, där dolda strukturer i informationen identifieras och extraheras med hjälp av skaloberoende deskriptorer baserade på TDA:s dataabstraktionsförmåga. Den primära tyngdpunkten i detta projekt ligger dock i det efterföljande steget i denna pipeline för visuell dataanalys, nämligen jämförelse av de extraherade kännetecknen. Detta är ett aktivt forskningsområde med många öppna frågor. Effektiva jämförelsemetoder för de extraherade kännetecknen skulle möjliggöra olika efterföljande analysuppgifter såsom datasammanfattning, spårning och ensembleanalys.
Din primära forskningsuppgift kommer att vara att utveckla nya algoritmer samt implementera praktiska och effektiva lösningar för beräkning och jämförelse av extraherade kännetecknen med hjälp av TDA-baserade tekniker. En lika viktig uppgift kommer att vara tillämpningen av de utvecklade teknikerna på riktiga vetenskapliga data som tillhandahålls av våra medarbetare med expertis inom teoretisk kemi och fysik. Vi föreställer oss att de nya dataanalys- och visualiseringsteknikerna som utvecklats under detta projekt kommer att vara särskilt användbara för att få insikt i komplexa flerdimensionella data som genereras genom arbetsflöden som är förankrade i kvantmekanik.
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Vi söker dig med en doktorsexamen i datavetenskap eller liknande ämne. Vi ser även att du har tidigare erfarenhet inom tillämpad visualisering och dataanalys. För denna anställning bör du ha utmärkta programmeringskunskaper i C++, Python eller liknande, och gärna goda kunskaper i grafisk programmering.
Kunskap om att designa effektiva datastrukturer och algoritmer lämpade för parallell beräkning är meriterande. Då anställningen innebär ett tätt samarbete med teoretiska kemister och biologer krävs goda kunskaper i tvärvetenskaplig kommunikation och samverkan. Anställningen kräven även flytande engelska i tal och skrift.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta i gruppen for vetenskaplig visualisering som leds av prof. Ingrid Hotz, under huvudledning av biträdande universitetslektor Talha Bin Masood. Denna forskargrupp ingår i avdelningen för medie- och informationsteknik vid Institutionen för teknik och naturvetenskap på Linköpings universitet vid campus Norrköping.
Forskningsfokus för denna grupp omfattar en rad ämnen, från grundläggande forskningsfrågor inom vetenskaplig visualisering till ett brett spektrum av tillämpningsdrivna frågor. Stor vikt läggs vid TDA och dess tillämpningar för visualisering. Det primära målet är att utveckla effektiva och tillförlitliga metoder, baserade på robusta matematiska grunder, inriktade på visualiseringsbehov från olika applikationsdomäner som flödesanalys, beräkingsfysik, och maskinteknik, med allt från små till storskaliga simuleringar. Dessa forskningsområden är högst relevanta i vårt allt mer datadrivna samhälle oavsett om du väljer en framtida karriär inom akademin eller inom näringslivet.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
Tillträde enligt överenskommelse.
Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.
Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 oktober 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning, månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-10-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR partner
Emma Törnqvist
emma.tornqvist@liu.se 011-363448 Jobbnummer 8945783