Postdoktor i vetenskaplig visualisering
Linköpings universitet / Datajobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en postdoktor i vetenskaplig visulisering med inriktning mot tillämpad vetenskaplig dataanalys och visualisering.
Publiceringsdatum2023-09-05ArbetsuppgifterDenna tjänst är en del av ett samarbete mellan två av de största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: htps://wasp-sweden.org/
Inom det WASP-DDLS-finansierade projektet "Enlightening biology: bridging time-resolved experiments in silico" kommer två postdoktorer att arbeta tillsammans med att designa visuella analysmetoder med syfte att få en djupare förståelse för ljusinducerade biologiska processer.
Storskaliga simuleringar med rötter i kvantmekaniken utvecklas för närvarande för att förstå ljusinducerade processer i biologiska system som producerar komplexa och högdimensionella data med många karakteristiska kännetecken utöver traditionella molekylära dynamikbanor. Men att extrahera meningsfull information från denna data som ger nya insikter är fortfarande en öppen utmaning. Målet med denna postdoktoranställning är att utforska och utveckla olika nya analys- och visualiseringstekniker med syftet att fånga meningsfulla sammanfattningar av, och karakteristiska kännetecken i, denna komplexa högdimensionella data. Tekniker från topologisk dataanalysen (TDA) kommer att användas i stor utsträckning för att sammanfatta och definiera robusta jämförelsemått för skalära och flerfältsdata samt extrahering, jämförelse och spårning av karakteristiska kännetecken inom. Ur visualiseringsperspektiv strävar vi efter att utveckla nya metoder för att kombinera delområdena molekylär och multifältvisualisering. Vi räknar med att våra innovativa metoder kommer att bana väg för ett nytt, självständigt delområde inom området vetenskaplig visualiseringsforskning, med betydande tillväxtpotential i framtiden.
Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Vi söker en erfaren forskare med bakgrund inom tillämpad visualisering och dataanalys. Kandidaten bör ha en doktorsexamen i datavetenskap eller liknande ämne. Kandidaten bör ha utmärkta programmeringskunskaper i C++, Python eller liknande, och helst ha goda kunskaper i grafisk programmering. Kunskap om att designa effektiva datastrukturer och algoritmer lämpade för parallell beräkning är meriterande. Flytande engelska i tal och skrift är meriterande. Då tjänsten innebär ett tätt samarbete med teoretiska kemister och biologer krävs goda kunskaper i tvärvetenskaplig kommunikation och samverkan.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.
Din arbetsplats
Du kommer att arbeta på enheten Vetenskaplig visualisering som är en del av avdelningen Media- och informationsteknik på Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN).
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.
Tillträde enligt överenskommelse
Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 oktober 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning, månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-10-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt Biträdande universitetslektor
Talha Bin Masood
talha.bin.masood@liu.se Jobbnummer 8086770
Observera att sista ansökningsdag har passerat.