Postdoktor i teknisk vattenresurslära
Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi / Högskolejobb / Lund
2025-11-17
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi i Lund,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Den aktuella tjänsten kommer att placeras vid Avdelningen för teknisk vattenresurslära, Institutionen för bygg- och miljöteknik.
Här bedrivs forskning och undervisning med syfte att förstå vattentillgänglighet och transportprocesser i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta innefattar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och vattenkvantitet i både urbana och rurala miljöer. Avdelningen har cirka 35 anställda och omkring 20 doktorander. Den aktuella tjänsten ingår i forskningsgruppen Fjärranalys och AI inom hydrologi.
Institutionen för bygg- och miljöteknik har en stimulerande och internationell miljö med doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här bedrivs forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartner, både nationellt och internationellt. Arbetsmiljön präglas av engagemang, samarbete, kreativitet och personligt ansvar.
Särskild ämnes och projektbeskrivning
Forskargruppen för fjärranalys och AI inom hydrologi vid Avdelningen för teknisk vattenresurslära är pionjär inom integrering av olika fjärranalysdata med avancerad artificiell intelligens för att förbättra förståelsen och modelleringen av den hydrologiska cykeln. Vårt arbete bygger på en plattformsöverskridande strategi som kombinerar mätningar från markbaserade sensorer och satellitkonstellationer (t.ex. optiska, radar- och gravimetriska) för att kartlägga hydrologiska variabler i flera skalor.
I september 2025 lanserade gruppen SWIFT, ett forskningsprojekt som finansieras av programmet Middle East in the Contemporary World (MECW) vid Centrum för Mellanösternstudier (CMES) vid Lunds universitet. Detta tvärvetenskapliga projekt involverar partners från Tekniska fakulteten och Ekonomihögskolan i Lund. Dess huvudsakliga mål är att rekonstruera hydrologiska förutsättningar och kvantifiera klimat- och konfliktdrivna effekter på ytvatten och grundvatten i konfliktdrabbade regioner i Mellanöstern, med hjälp av satellitdatabehandling (InSAR och altimetri) och artificiell intelligens.
Publiceringsdatum2025-11-17Dina arbetsuppgifterDe huvudsakliga arbetsuppgifterna för en postdoktorandtjänst är att bedriva forskning. Undervisning kan också ingå, men högst 20 % av arbetstiden. Tjänsten inkluderar möjlighet till tre veckors utbildning i undervisning och lärande inom högre utbildning. Syftet med tjänsten är att utveckla självständigheten som forskare och skapa möjligheter till vidare meritering.
Den som anställs kommer att integrera data från interferometrisk syntetisk aperturradar (InSAR), som detekterar markdeformationer som en indikator på förändringar i grundvattnet, med data från radaraltimetri som spårar variationer i ytvattnet. AI-modeller analyserar komplexa återkopplingsloopar mellan ytvatten och grundvatten, simulerar framtida vattenbrist under olika scenarier för klimat, markanvändning och konflikter, och identifierar konflikters påverkan på uttömning och återhämtning av vattenresurser.
I tjänsten ingår även:
Forskning inom ämnesområdet nämnt ovan.
Handledning av examensarbeten och doktorander.
Samarbete med näringslivet och samhället i stort.
Administration relaterad till ovanstående arbetsuppgifter.
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Övriga krav
Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
Självständighet och förmåga att samarbeta inom och utanför den akademiska världen.
Doktorsexamen i vattenresursteknik, fjärranalys, datavetenskap eller relevanta ämnen.
Dokumenterad erfarenhet av forskning om tillämpningen av artificiell intelligens på vattenmiljöproblem.
Kunskaper i programmeringsspråk som MATLAB, Python etc.
För annonsen i sin helhet vänligen se:
https://lu.varbi.com/se/what:job/jobID:874887/LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-12-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2025/3260".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi
Kontakt Hossein Hashemi
hossein.hashemi@tvrl.lth.se Jobbnummer 9608411