Postdoktor i teknisk vattenresurslära
Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi / Högskolejobb / Lund
2025-03-12
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi i Lund,
Helsingborg eller i
hela Sverige Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 47 000 studenter och mer än 8 800 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
Den aktuella tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för vattenresurslära, institutionen för bygg- och miljöteknik.
Här bedrivs forskning och undervisning som syftar till att förstå hur vatten finns och transporteras i naturen och i urbana system ur ett ingenjörsmässigt perspektiv. Detta inkluderar, men är inte begränsat till, förståelse och modellering av komponenterna i den hydrologiska cykeln samt geospatial modellering av vattenkvalitet och kvantitet i jordbrukssystem. På avdelningen finns cirka 35 anställda och cirka 20 doktorander. Den aktuella tjänsten är inom forskargruppen Remote Sensing and AI in Hydrology.
Institutionen för bygg- och miljöteknik har en stimulerande och internationell miljö bestående av doktorander, postdoktorer och lärare från många delar av världen. Här sker forskning och undervisning i ett öppet och progressivt klimat med utmaningar och samarbeten både inom akademin och med industripartners, både nationellt och internationellt. Arbetsmiljön präglas av engagemang, samarbete, kreativitet och personligt ansvar.
Särskild ämnesbeskrivning
Forskningsgruppen Remote Sensing and AI in Hydrology inom avdelningen för vattenresursteknik fokuserar på att integrera olika fjärranalysdata om nederbörd, inklusive både satellitbaserade och markbaserade radarsensorer. Med början våren 2025 kommer gruppen att lansera forskningsprojektet Opti-SITE, som finansieras av Interreg Öresund-Kattegat-Skagerrak. Projektet, som koordineras av Sweden Water Research, involverar flera partners från både Sverige och Danmark. Huvudsyftet är att förbättra noggrannheten i nederbördsdata för hantering av översvämningar i städer genom att integrera data från X-band väderradar och Micro Rain Radar med hjälp av artificiell intelligens.
Publiceringsdatum2025-03-12Dina arbetsuppgifterI arbetsuppgifterna som postdoktor ingår främst att bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock högst en femtedel av arbetstiden. Inom ramen för anställningen ges det möjlighet till tre veckors högskolepedagogisk utbildning. Syftet med anställningen är att utveckla sin självständighet som forskare samt skapa förutsättningar för vidare meritering.
Du kommer att utveckla en modell baserad på artificiell intelligens för att integrera X-bands väderradar som för närvarande är i drift i södra Sverige och Köpenhamnsområdet i Danmark, tillsammans med Micro Rain Radar och disdrometer-data. Målet är att producera en högupplöst, exakt nederbördsdatauppsättning för nowcasting av regnhändelser. Den primära uppgiften är att skapa en metod för att koppla samman flera X-band polarimetriska väderradar och Micro Rain Radars som finns utplacerade i både Sverige och Danmark.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Forskning inom ämnesområdet som nämns ovan
Handledning av examensarbeten och doktorander
Samverkan med näringsliv och samhälle
Administration relaterad till de arbetsuppgifter som anges ovan
Behörighet
Behörig att anställas som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen, eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, inom anställningens ämnesområde. Bevis om att behörighetskravet är uppfyllt ska ha inkommit senast vid tidpunkten då anställningsbeslut fattas. Främst kommer den sökande i fråga som avlagt examen högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.
Övriga krav:
mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift
kunskaper i programmeringsspråk som MATLAB, Python, etc.
självständighet och förmåga att samarbeta inom och utanför akademin
Bedömningsgrunder
Detta är en meriteringsanställning främst inriktad på forskning. Anställningen är tänkt som ett inledande steg i karriären och bedömningen av de sökande kommer i första hand att baseras på deras vetenskapliga meriter och potential som forskare. Särskild vikt kommer att fästas vid vetenskaplig förmåga inom ämnesområdet.
Vid anställning av postdoktor ska följande utgöra grund för bedömning:
God förmåga att utveckla och genomföra forskning av god kvalitet.
Pedagogisk förmåga.
Övriga meriter:
Bevisad erfarenhet av forskning om tillämpning av artificiell intelligens på vattenmiljöproblem.
Bevisad kunskap om fjärranalys av nederbörd, t.ex. väderradar.
God förmåga att utveckla och bedriva högkvalitativ forskning
Erfarenhet av fältarbete eller forskningssamarbete med intressenter och vattenrelaterade myndigheter
Stark och relevant forskningsmeritlista
Hänsyn kommer att tas till hur den sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms komplettera och stärka forskningen inom avdelningen/institutionen samt bidra till dess framtida utveckling.
För mer information:
https://lu.varbi.com/what:job/jobID:802595/LTH - Lunds Tekniska Högskola - är den tekniska fakulteten vid Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 10 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare - varav många verkar inom världsledande profilområden - omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi - till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2025/624".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för bygg- och miljöteknologi
Kontakt Hossein Hashemi
hossein.hashemi@tvrl.lth.se +46462228982 Jobbnummer 9217287