Postdoktor i säkerhetsvalidering för automatiserade fordon
Kungliga Tekniska Högskolan / Maskiningenjörsjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla maskiningenjörsjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige Publiceringsdatum2023-10-20Dina arbetsuppgifterDenna utlysning är ett samarbete mellan KTH och Volvo Cars.
Detta postdoktorprojekt är en del av Entice-projektet, som undersöker hur anslutning och samarbete med en smart digital infrastruktur kan förbättra denna situation, särskilt när det gäller AV och trafiksäkerhet. Ett huvudmål för Entice-projektet är att utveckla nya förmågor för riskanalys för autonoma fordon baserat på data från olika källor, inklusive fordon och vägsensorer, vilket omfattar både realtidsanalys och offline-estimering av återstående risker.
Positionen representerar en unik möjlighet att bedriva forskning inom området riskanalys och säkerhetsvalidering för automatiserade fordon - i nära samarbete med Volvo Cars och Kungliga Tekniska Högskolan (KTH), vilket ger insikter både i verkliga industriproblem och utveckling samt akademisk state-of-the-art. Entice-projektet, med sin koppling till Volvo Cars och KTH, erbjuder även utmärkta möjligheter för både teoretisk utveckling och datainsamling samt praktiska experiment genom testmöjligheterna som finns tillgängliga hos Volvo Cars och genom forskningscentret TECoSA.
Postdoktorpositionen erbjuder dessutom tillgång till ett utmärkt nätverk av experter genom Volvo Cars och KTH. Entice-projektet inkluderar utöver KTH och Volvo Cars även Telenor och Xense Vision.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
Postdoktorpositionen är inom avdelningen för Mekatronik (Institutionen för Engineering design på skolan för industriell teknik och ledning vid KTH), med en lång tradition av forskning inom säkerhet och tillförlitlighet för automatiserad körning och relaterade cyber-fysiska system. Avdelningen har en lång tradition av tvärvetenskaplig forskning och bedriver forskning inom flera områden för automatiserad körning (inklusive bilar, lastbilar, skogsbruk), med särskild tonvikt på arkitekturer och metoder för att förbättra säkerheten. Avdelningen leder TECoSA-forskningscentret för pålitliga "kantdatorsystem" (edge computing) och applikationer med 16 industripartners och involverandes med 9 forskargrupper på KTH med kompletterande kompetenser.
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050Volvo Cars är ett företag med ett uppdrag; att föra traditionell biltillverkning in i en uppkopplad, hållbar och smart framtid. Avdelningen för Säker Fordonsautomation arbetar för att främja och hjälpa till att kontinuerligt förbättra säkerheten för helt autonom körteknologi. Våra experter utvecklar säkerhetsmål, strategier och genomför säkerhetstekniska analyser för att säkerställa att säkerhet beaktas under hela utformningen och utvecklingen av våra fordon. Inom teamet för Riskbedömning och Övervakning utvecklar vi säkerhetsverktyg/metoder, utför strukturerade analyser och sprider resultat på viktiga säkerhetsrelaterade frågor.
Gruppen är ansvarig för följande och du kommer aktivt bidra till:
- Att leda visionen, strategin och vägen för tillförlitlighets-/riskanalysverktyg som behövs för AD-funktionalitet ("Automated Driving") före och efter lansering.
- Att utveckla robusta och skalbara statistiska metoder för att ge bevis för de nödvändiga säkerhetsnivåerna innan autonoma fordon introduceras i stor skala för allmänheten.
- Att tillhandahålla ersättningsmått analys av personsäkerhet och risk.Dataanalys för säkerhetsvalidering och AD-riskanalys.
- Att arbeta med fordonsflottdata (och eventuellt stationära kameror) för att ge insikter om tillförlitligheten hos AD-funktionaliteten och tillhandahålla datastödd input för beslutsfattande om operationell säkerhet.
KvalifikationerKvalifikationer - Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- En doktorsexamen inom statistik, matematisk statistik, kvantitativ riskanalys, datanalys för trafiksäkerhet eller inom andra relevanta ämnen.
- Erfarenhet och färdigheter inom statistik.
- Färdigheter i Python-programmering.
- Presentationserfarenhet och intresse för att bedriva forskning kring utmaningar inom trafiksäkerhet.
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Erfarenhet av riskhantering, trafiksäkerhet, fordonsområdet, finansiell riskanalys.
- Erfarenhet av kvantitativa och statistiska metoder inom riskmodellering och förutsägelse.
- Erfarenhet av implementering av statistiska verktyg (mer specifikt bayesianska metoder, Monte-Carlo, extremvärdesteori, A/B-testning).
- Erfarenhet av autonoma fordon.
- Vetenskaplig skicklighet.
- Pedagogisk förmåga.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- Samarbetsförmåga.
- Självständighet.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år.
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering läs mer här.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Om KTH
KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102 Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-11-20
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "M-2023-2116".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för industriell teknik och management vid KTH
Kontakt Björn Möller
bjornm@md.kth.se Jobbnummer 8204433
Observera att sista ansökningsdag har passerat.