Postdoktor i medicinsk bildbehandling och deep learning
Linköpings universitet / Sjukgymnastjobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla sjukgymnastjobb i Linköping,
Mjölby,
Åtvidaberg,
Finspång,
Motala eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping,
Finspång,
Motala,
Norrköping,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov på grund av pensionsavgångar och en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för medicinsk teknik (IMT) är ett nationellt centrum för utbildning och forskning inom medicinsk teknik. Vårt arbete baseras på behov inom hälso- och sjukvården och sker i nära samverkan med medicinska kliniker och medicinteknisk industri.
Vi strävar efter att vara en katalysator i framtidens medicintekniska innovationssystem - en tummelplats för internationellt ledande forskare och lärare där ny kunskap skapas och sprids. Genom att integrera biomedicinsk forskning, hälso- och sjukvård samt näringsliv medverkar vi till en globalt ökad livskvalitet.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/imtLINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som
Postdoktor i medicinsk bildbehandling och deep learning
med placering vid Institutionen för medicinsk teknik
Publiceringsdatum2018-09-03Dina arbetsuppgifter En postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.
I EU-projektet IMPACT (som är 3 år långt) kommer LiU att använda magnetkameror (MRI) för att scanna hjärntumör-patienter. Målet med projektet är att utveckla analysmetoder för att automatiskt detektera och segmentera (små) hjärntumörer, så att de kan behandlas innan de blir ännu större. Ett speciellt mål är att utveckla analysmetoder, t.ex. 3D convolutional neural networks (CNNs), som kan dra nytta av att flera olika typer av 3D/4D data kommer att samlas in för varje patient (strukturella bilder, diffusions-viktade bilder (diffusion MRI) och eventuellt functional MRI (funktionell magnetresonansavbildning)). Projektet kommer att ske i samarbete med de svenska företagen SyntheticMR, Inovia och Elekta.
Postdoktorn kan även vara inblandad i andra projekt där medicinsk bildbehandling och machine learning kombineras. Ett projekt handlar om att använda multi-modala MRI data för att ställa diagnos av hjärnsjukdomar, och ett annat projekt handlar om att använda CT data för att automatiskt detektera kompression av ryggkotor.
Behörighet
Behörig till anställning som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång.
Den sökande bör ha en doktorsexamen inom (medicinsk) bildbehandling, datavetenskap eller machine learning. Erfarenhet av CNNs och deep learning-verktyg såsom TensorFlow, Caffe och Keras är särskilt meriterande. Erfarenhet av GANs (generative adversarial networks) är meriterande. Erfarenhet av att programmera grafikkort via CUDA och OpenCL är meriterande. Det är även meriterande om du via referenser kan visa på god undervisningsförmåga. Som person bör den sökande vara självgående, nyfiken och ha god samarbetsförmåga, eftersom EU-projektet IMPACT sker i samarbete med tre företag i Sverige.
Förordnandetid
En postdoktor får anställas tills vidare dock längst två år. Anställningen får förlängas om det finns särskilda skäl.
Tillträde Enligt överenskommelse, men företrädesvis inom perioden November 2018 - Februari 2019.
Ersättning Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Facklig kontakt För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.
Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 1 oktober 2018. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2018-10-01
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktAnders Eklund, Biträdande universitetslektor
anders.eklund@liu.se +46 13 28 67 14
FöretagLinköpings Universitet
AdressLinköpings Universitet
Linköpings universitet
58183 Linköping
KontorsadressCampus US
Jobbnummer 4323915
Observera att sista ansökningsdag har passerat.