Postdoktor i maskininlärning
Stockholms Universitet / Kemistjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla kemistjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Institutionen för biokemi och biofysik. Sista dag att ansöka är 2024-04-23.
Institutionens lokaler ligger huvudsakligen i Arrheniuslaboratorierna tillsammans med de andra kemiinstitutionerna och andra institutioner inom naturvetenskapliga fakulteten. Närmare 300 personer, varav ungefär 70 doktorander, är för närvarande verksamma vid institutionen. Forskningen är av absolut världsklass och spänner över flera stora områden.
Denna roll är en del av ett samarbete mellan två av de största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor.
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/.SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS) är ett 12-årigt initatv fokuserat på datadriven forskning inom områden som är nödvändiga för att förbättra människors liv, upptäcka och behandla sjukdomar, skydda biodiversitet och skapa hållbarhet. Programmet kommer at utbilda och stötta nästa generation av forskare inom livsvetenskap och skapa en stark datavetenskaplig bas. Programmet avser stärka nationella samarbeten mellan universitet, koppla samman forskare inom livs- och datavetenskap samt att skapa samarbeten med industri, sjukvården och andra nationella och internationella aktörer. Läs mer:
www.scilifelab.se/data-driven.Projektbeskrivning
Positionen är associerad med Wallenberg (DDLS-WASP) projektet 'Maskininlärning hur våra celler infångar energi - data-drivna studier av membranprotein funktion, evolution och sjukdom. Vi söker en motiverad postdoktor för kollaborativt projekt, med fokus på multiskal-simuleringar och maskininlärning (ML) applicerade på membranprotein. Postdoktorn kommer att arbeta i Prof. Ville Kailas forskningsgrupp (Stockholm), med samarbete och forskningsbesök i Dr. Simon Olssons grupp (Chalmers). Projektet kombinerar ML metoder med beräkningskemiska, biokemiska, biofysikaliska och strukturella data, med syfte att förstå hur proteiner driver energimetabolismen och hur sjukdomsrelaterade mutationer rubbar proteiners funktion.
Publiceringsdatum2024-04-02Dina arbetsuppgifterI projektet utvecklas och tillämpas maskininlärningsmetoder för att kvantitativt förutsäga membranproteiners reaktivitet och funktionell dynamik, med speciell fokus på den mitokondriella energimetabolismen och Komplex I. Fysikbaserade ML-modeller härledas med hjälp av neurala nätverk genom att kombinera data från kvantsimuleringar (QM/MM) med biofysiska experiment, evolutionära data, samt mutagenesexperiment. Syftet är att förstå hur proteinstrukturen bestämmer den biokemiska aktivitet och tillämpa dessa ML-modeller på storskalig in silico-screening av sjukdomsrelaterade mutationer.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Examen ska vara avlagd senast då anställningsbeslutet fattas, dock högst tre år före sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl, kan doktorsexamen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och förmåga att arbeta i kollaborativa projekt. Bakgrund i maskininlärning och beräknings(bio)kemi/biofysik är meriterande.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller tills vidare, dock minst två år och högst tre år, med möjlighet till förlängning om det finns särskilda skäl. Tillträde enligt överenskommelse.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbUpplysningar om anställningen lämnas av Professor Ville R. I. Kaila, tfn 08-16 42 40,
ville.kaila@dbb.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/OFR), tfn 08-16 34 89,
alejandra@st.su.se, samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
• dina kontakt- och personuppgifter
• din högsta examen
• dina språkkunskaper
• kontaktinformation för 2-3 referenspersoner
och att bifoga följande dokument
• personligt brev
• CV - examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
• projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
• varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
• varför och hur du vill bedriva projektet
• vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
• kopia av bevis på doktorsexamen
• kontaktuppgifter till 3 namn för rekommendationer (max 3 filer)
• egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-04-23
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062),
http://www.su.se Arbetsplats Stockholms universitet
Jobbnummer 8580414
Observera att sista ansökningsdag har passerat.