Postdoktor i informationsvisualisering och visuell dataanalys

Linköpings universitet / Datajobb / Norrköping
2022-01-21
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor i informationsvisualisering och visuell dataanalys" (publicerad 2022-04-19) ⬅️

Visa alla datajobb i Norrköping, Söderköping, Finspång, Linköping, Katrineholm eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping, Finspång, Linköping, Motala, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/itn

Vi söker en Postdoktor i informationsvisualisering och visuell dataanalys

Ämnesområde
Anställningen kommer att var placerad inom enheten för informationsvisualisering, iVis-gruppen (https://liu.se/research/ivis), ledd av professor Andreas Kerren. Forskargruppen fokuserar främst på explorativ analys och visualisering av stora och komplexa informationsutrymmen, till exempel inom miljöforskning, transportsystem, samhällsvetenskap eller artificiell intelligens. Vår forskningsvision är att ta oss an big data-utmaningen genom en kombination av människocentrerad dataanalys och interaktiv visualisering för beslutsfattande. Dessa forskningsområden är ytterst relevanta för både akademi och ekonomi, eftersom såväl vetenskap som näringsliv i allt högre grad använder dataintensiv teknologi.

Denna position är en del av ett samarbete mellan de två största forskningsprogrammen i Sverige, Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, (WASP) samt SciLifeLabs och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (Data-Driven Life Science, DDLS). Målet är att lösa banbrytande tvärdisciplinära forskningsfrågor.

Publiceringsdatum
2022-01-21

Dina arbetsuppgifter
Vi vill rekrytera en postdoktor inom projektet "Visual Analytics for Enhancing Quality and Trust in Genome-wide Expression Clustering and Annotation" som är finansierat under två år genom ett gemensamt anslag från WASP och DDLS. Du kommer bli anställd i professor Andreas Kerrens grupp på Linköpings universitet (LiU) och det kommer också ske en rekrytering av en postdoktor till professor Mathias Uhléns grupp inom integrativ omik och precisionsmedicin på Kungliga Tekniska högskolan (KTH). Dessa två postdoktorer kommer samarbeta både med varandra och med andra forskare inom båda dessa grupper.

Det finns ett behov av att göra en funktionell helgenomsannotering av de proteinkodande generna för att få en djupare förståelse av däggdjursbiologi. Inom detta projekt kommer en ny strategi utvecklas som ett samarbetsprojekt mellan de båda forskningsgrupperna. Denna datadrivna strategi baseras på tydbar, icke-väglett lärande (exempelvis dimensionsreducering och klustring) av gener med samvarierande uttryck över kroppens alla vävnader med hjälp av spjutsspetsteknik inom visuell analys. Interaktiv guidning av klustringsprocessen kommer användas för att utforska genuttryckslandskapet i människan, samt i andra däggdjur, för att kartlägga alla proteinkodande gener i alla större celltyper, vävnader och organ. Detta kommer innebära en förbättring av kvaliteten inom klassificeringen av alla proteinkodande gener enligt deras genuttrycksmönster, vilket kan resultera i att varje gen blir annoterad till ett unikt kluster tillsammans med andra gener med liknande genuttryck.

Anställningen vid LiU kommer att ligga på forskning och utveckling av en interaktiv och tolkningsbar (human-in-the-loop) klustringsstrategi för att nå dessa mål. Innehavaren av tjänsten kommer att utveckla visuella analysmetoder som ger detaljerad kvalitetsanalys av klustringsprocesserna och bättre tolkning/kommentarer av kluster.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.

Behörighet
För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Läs mer här.

Tillträde
Enligt överenskommelse men så snart som möjligt.

Ansökningsförfarande
Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 28 februari 2022. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Läs mer och ansök här.

Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-02-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Kontakt
Martina Klefbeck, HR partner
martina.klefbeck@liu.se
011-363166

Jobbnummer
6271870

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor i informationsvisualisering och visuell dataanalys

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet