Postdoktor i energieffektiva djupinlärningsmodeller

Mälardalens Högskola / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås, Eskilstuna, Arboga, Flen, Södertälje eller i hela Sverige

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2022-01-09
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2021-11-15

Dina arbetsuppgifter
Vi erbjuder en postdoktortjänst inom energieffektiva modeller för djupinlärning (DL). Postdoktorn kommer att fokusera på att utveckla teoretiska grunder och algoritmer som gör det möjligt att designa skalbara och energieffektiva DL-modeller med lågt energifotavtryck och underlätta snabb implementering av komplicerade DL-modeller för en mångsidig uppsättning kantenheter som uppfyller givna hårdvarubegränsningar.

Postdoktorn kommer också att vara värd av HERO-gruppen (https://www.es.mdh.se/hero/) och kommer att ha ett nära samarbete med doktorander, seniora forskare och industriella partners i gruppen.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i datavetenskap, data- och elektroteknik eller motsvarande.

Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång.

Den sökande ska behärska engelska flytande, både i tal och skrift.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför verksamheten.

Meriterande
Bakgrund i multi-objektiv optimering och neural arkitektursökning är mycket meriterande.

Erfarenhet av kompilatorer och heterogena arkitekturer är meriterande.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2021/2912
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-01-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Mälardalens Högskola

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Kontakt
Masoud Daneshtalab, Professor
masoud.daneshtalab@mdh.se
+46 21 10 31 11

Jobbnummer
6148236

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor i energieffektiva djupinlärningsmodeller

Prenumerera på jobb från Mälardalens Högskola