Postdoktor i energi- och miljöteknik

Mälardalens Högskola / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås, Eskilstuna, Arboga, Flen, Södertälje eller i hela Sverige

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för ekonomi, samhälle och teknik läser våra studenter till bland annat högskole- och civilingenjörer, statsvetare och ekonomer. Hos oss finns forskningsinriktningarna industriell ekonomi och organisation och framtidens energi. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 2 år
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2021-10-25
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST)

Publiceringsdatum
2021-10-11

Dina arbetsuppgifter
Akademin för ekonomi, samhälle och teknik (EST) söker en postdoktor i energi- och miljöteknik. Anställningen innebär arbete inom forskningsspecialiseringen Future Energy Center (FEC). Arbetet är en del av forskningsaktiviteterna inom diagnostik, prognostik och optimal flottahantering under PROGNOSIS-projektet vid FEC. F Fokus för båda projekten ligger på att utveckla avancerade diagnostik- och prognostikverktyg med adaptiva fysikbaserade och datadrivna (maskininlärning) metoder.

En stor del av arbetet kommer att utföras i - eller i nära kontakt med - flera partnerorganisationer. Den framgångsrika kandidaten förväntas därför ha en god teknisk bakgrund med djupa kunskaper inom turbindiagnostik och relaterade modelleringsverktyg och kunna interagera effektivt med partnerforskningsinstitut, industri, kollegor och andra intressenter. Forskaren förväntas ta initiativ, utveckla egna idéer och arbeta självständigt samt ta ansvar för arbetet. Eftersom projektet samverkar nära med andra forskare och industripartners måste den sökande ha hög samarbetsförmåga.

Tjänsten är en tidsbegränsad anställning på 2 år.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i maskinteknik, energiteknik eller flygteknik.

Kandidaten ska ha avlagt doktorsexamen högst 3 år före ansökningstidens utgång och ha visat forskning och pedagogiska färdigheter inom ämnesområdet.

Sökande ska även ha förmåga att tillgodogöra sig utbildningen samt goda färdigheter i att skriva och kommunicera på engelska

Bedömningskriterier
Skolan väljer den lämpligaste kandidaten för denna position efter en kombinerad utvärdering av kompetens och färdigheter, utöver dokumenterade kvalifikationer. Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Personlig lämplighet bedöms i förhållande till kandidatens förmåga att effektivt genomföra projektforskningsarbetet, att integrera och bidra till en positiv utveckling av forskningsmiljön vid MDH, samt att ge värde till projektets partnerorganisationer.

I allmänna termer ska bedömningskriterierna baseras på samarbetsförmåga samt förmåga och lämplighet som annars krävs för att uppfylla arbetsuppgifterna väl.

MDH strävar kontinuerligt efter att vara en attraktiv arbetsgivare. Jämställdhet och mångfald är en viktig grund i alla aktiviteter vid MDH. Vi värdesätter de egenskaper som en jämn fördelning av ålder och kön samt etnisk och kulturell mångfald kan bidra till organisationen.

Meriterande
Du är öppensinnad och intresserad av att samarbeta över gränserna inom och utanför MDH. Intresse för och erfarenhetsforskning samt vistelse vid en annan institution än den där din doktorsexamen tilldelades anses vara meriterande. Teamwork, ledarskap, organisatoriska och entreprenöriella färdigheter är fördelar. Ytterligare kvalifikationer och meriter för tjänsten är:

• Erfarenhet inom turbindiagnostik genom AI- och maskininlärningbaserade metoder.
• Erfarenhet med turbinmodelleringsverktyg.
• Erfarenhet och intresse för interaktion med olika internationella partnerorganisationer och professionell ledning och samarbete, inklusive att representera MDH vid projektmöten utomlands.
• Kunskap om, erfarenhet av och / eller intresse för programmeringsspråk och modellerings- och analysverktyg som C ++, Python, Fortran Open Modelica och / eller Matlab.
• Kunskap om, erfarenhet av och intresse för att använda och utveckla programvara med öppen källkod.
• Erfarenhet av undervisning på universitetsnivå inom energiteknik och / eller maskinteknik.
• Förmåga att samarbeta med andra forskare och arbeta självständigt.
• Nyfiken, målinriktad, flexibel, ambitiös och kommunikativ personlighet.
• Intresse för att utveckla metoder och föra dem till olika applikationsområden.

En betydande del av forskningen vid MDH finansieras externt. Erfarenhet från att samordna ansökningar och arbeta i externt finansierade projekt är därför av hög förtjänst. Du bör ha ett stort antal peer-reviewed artiklar inom de angivna områdena publicerade vid ledande konferenser och högt rankade internationella peer-reviewed tidskrifter.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

De vetenskapliga publikationer som du inte har i digital form skickas per post till:

Mälardalens högskola
HR-sektionen
Ref.nr: 2021/2454
Box 883
721 23 Västerås

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2021-10-25
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Mälardalens Högskola

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Jobbnummer
6031346

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Postdoktor i energi- och miljöteknik

Prenumerera på jobb från Mälardalens Högskola