Postdoktor i deep learning för förbättrad diagnostik inom patolo - Linköpings universitet - Sjukgymnastjobb i Linköping
Postdoktor i deep learning för förbättrad diagnostik inom patolo
Linköpings universitet / Sjukgymnastjobb / Linköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla sjukgymnastjobb i Linköping, Mjölby, Åtvidaberg, Finspång
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Linköping

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov på grund av pensionsavgångar och en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Institutionen för medicin och hälsa (IMH) har en utbildnings- och forskningsverksamhet som spänner över ett brett medicinskt ämnesfält och utmärker sig genom sin tvärvetenskapliga profil. Målet för vår verksamhet är att kunna möta kompetensbehovet och den höga förändringstakten som finns inom hälso- och sjukvården och inom samhället i övrigt.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/imh

LINKÖPINGS UNIVERSITET
ledigförklarar en anställning som
Postdoktor i deep learning för förbättrad diagnostik inom patologi
med placering vid Institutionen för medicin och hälsa

Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (CMIV) är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum med framstående internationellt samarbete. Genom nära samarbete med hälso- och sjukvård och medicinsk forskning, rörande teknik och medicin skapar CMIV lösningar för framtida utmaningar. Målet är att skapa innovativa metoder och verktyg för bildanalys och visualisering som kan tillämpas inom sjukvård och medicinsk forskning. Läs mer på www.liu.se/cmiv

Publiceringsdatum
2018-06-08

Dina arbetsuppgifter
En postdoktor ska i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.

Diagnostik inom patologi är en central del av vårdkedjan för många patienter. Diagnostisk patologi handlar om att studera patienters vävnadsprover för att detektera och klassificera sjukdomstillstånd, till stor del baserat på undersökning i mikroskop. För närvarande pågår ett skifte från konventionell mikroskopi till att nyttja skannade digitala bilder. I och med detta uppstår möjligheten att använda datorstöd i diagnostiken. Forskningsfronten visar att metoder inom maskininlärning, inte minst deep learning, har stor potential för att göra bedömningar av patologibilder. Vi har nu nått nivån där datorer för vissa uppgifter kan prestera lika bra som mänskliga experter.

CMIV startar nu ett forskningsspår inom artificiell intelligens för patologi (computational pathology), i samarbete med patologiavdelningen vid Universitetssjukhuset i Linköping och forskningsgruppen för computational pathology vid Radboud University Medical Center i Nijmegen, Nederländerna. Du kommer att arbeta i nära samarbete med kliniker, ha tillgång till högklassig teknisk infrastruktur vid CMIV och till den stora erfarenheten av deep learning-tekniker hos Nijmegen-gruppen. För att på bästa sätt dra nytta av samarbetet med Nederländerna, kommer internationella besök vara en del av tjänsten.

Metodutvecklingen kommer i detta projekt vara på en mycket hög teknisk nivå och också grundligt adressera kraven från verklig klinisk användning. Dessa krav inkluderar hög prestanda för stora dataset och god anpassning till faktiska kliniska arbetsflöden. Du kommer arbeta i en miljö med många andra experter med liknande mål, innefattande nära samarbete med ledande patologer och industriella parter såsom Sectra.

Behörighet
Behörig till anställning som postdoktor är den som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen, och som har avlagt examen högst tre år före ansökningstidens utgång.

Vi letar efter en starkt motiverad och kreativ forskare med doktorsgrad i datavetenskap, fysik, biomedicin, eller liknande områden. Du har ett starkt intresse för maskininlärning, deep learning, och bildanalys och har erfarenhet av medicinska tillämpningar. Du behöver ha god kommunikativ förmåga och expertis inom mjukvaruutveckling, helst med erfarenhet av Python/C++. Erfarenhet av deep learning är meriterande.

Förordnandetid
En postdoktor får anställas tills vidare dock längst två år. Anställningen får förlängas om det finns särskilda skäl.

Tillträde
Enligt överenskommelse

Ersättning
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.

Facklig kontakt
För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.

Ansökningsförfarande
Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 29 juni 2018. Vi vill ha din ansökan på engelska. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2018-06-29
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Jeroen van Der Laak, Visiting Professor jeroen.van.der.laak@liu.se
Maria Kristoffersen Wiberg, Professor maria.kristoffersen.wiberg@liu.se +46 13 28 27 92

Företag
Linköpings Universitet

Adress
Linköpings Universitet
Linköpings universitet
58183 Linköping

Kontorsadress
Linköpings universitet

Jobbnummer
4194186

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Sökord


Prenumerera
Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Linköpings universitet: