Postdoktor i datavetenskap inom Software Defined Time Sensitive

Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete / Högskolejobb / Karlstad
2020-07-21
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor i datavetenskap inom Software Defined Time Sensitive " (publicerad 2020-11-13) ⬅️

Prenumerera på nya jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Visa alla högskolejobb i Karlstad, Hammarö, Forshaga, Grums, Kil eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete i Karlstad

Karlstads universitet präglas av aktiv samverkan med det omgivande samhället i kombination med akademisk excellens. Karlstads universitet har cirka 16 000 studerande och 1 200 anställda. Ett demokratiskt synsätt, jämställdhet och mångfald är grunden för vår verksamhet. Vi strävar efter en mångfald av bakgrunder och kompetenser som berikar verksamheten. Läs mer om att arbeta på Karlstads universitet på https://www.kau.se/jobba-hos-oss



Bakgrund
Vi söker nu en postdoktor i datavetenskap med inriktning mot Software Defined Time Sensitive Networks (TSN) är öppen för ansökan till forskargruppen Distribuerade system och kommunikation (DISCO) vid Institutionen för matematik och datavetenskap, Karlstads universitet.

DISCO-gruppens forskning fokuserar på datakommunikation, molntjänster och nästa generations teknologier såsom programmerbara nätverk, SDN/NFV och 5G.

Institutionen för matematik och datavetenskap består av två forskningsämnen: matematik och datavetenskap med över 60 anställda. I datavetenskap är både utbildning och forskning inriktade mot datanätverk och distribuerade system, datasäkerhet och integritet, samt programutveckling. Både forskning och utbildning erbjuds i nära samverkan med internationella, nationella och regionala samarbetspartners från både universitet och näringsliv.

Publiceringsdatum
2020-07-21

Dina arbetsuppgifter
Tjänsten är kopplad till ett nytt projekt AIDA, som är ett industriellt samarbetsprojekt finansierat av KK-stiftelsen. AIDA syftar till att utveckla ett ramverk för nästa generationens industriella Internet of Things (I-IoT), där Software Defined TSN kopplar ihop realtidsberäkningsplattformar och maskininlärning för att stödja nya användningsfall inklusive smart Industri och processkontroll i realtid. Befintliga TSN är statiska med avseende på konfiguration och hantering. Med integrering av TSN med 5G och realtime edge computing krävs en dynamisk hantering och (om-) konfiguration av TSN-noder för att lösa konfigurationsutmaningen. Ett Software defined kontrollplan för TSN kommer att undersökas inom ramen för tjänsten.

Vi söker en person med bakgrund och intresse inom matematik, optimering, maskininlärning och/eller SDN. Primärt kommer följande forskningsinriktningar att studeras:

• Maskininlärning med applicering till beslutsfattande algoritmer via nätverk

• Software defined kontrollplan för TSN

Forsknings- och utvecklingsarbete inkluderar formell analys samt experimentell validering av koncept i samband med nätverkssystem.

Behörighetskrav
Behörig för anställning som postdoktor är den som avlagt doktorsexamen (alt. avklarad examen vid ansökningstidens slut) inom datavetenskap, datorteknik, elektroteknik, matematik, eller närliggande område eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Examen får vara avlagd högst tre år före ansökningstidens utgång. Om det finns särskilda skäl kan doktorsexamen ha avlagts tidigare.

Bedömningsgrunder
Vid urvalet av de sökande kommer följande att bedömas:

- Utmärkta färdigheter inom programvaruarkitekturer och/eller algoritmdesign/implementering /prototypning.
- Väl utvecklade praktiska erfarenhet inom minst ett av följande områden:

- Maskininlärning för nätverkshantering

- Kontrollplansarkitekturer för TSN

- Felhantering och konfigurationshantering i nätverk

- Software defined nätverksarkitekturer

- utmärkt akademisk meritlista
- goda kunskaper i engelska i tal och skrift
- förmåga att självständigt bedriva sitt arbete framåt
- förmåga att kunna samarbeta med andra

Stor vikt fästs också vid personliga egenskaper och personliga lämplighet.

Anställningsvillkor
Tjänsten är en heltidsanställning under ett år med möjlighet att förlänga ytterligare ett år baserat på ömsesidigt avtal. Startdatum för tjänsten är inom 1 oktober 2020 och 1 januari 2021.

Övrig information
Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Så ansöker du
Till ansökan bifogas väl dokumenterade meriter. Det är ditt ansvar som sökande att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att dokumentera din kompetens på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut.

Ansökan ska innehålla följande handlingar:

- Personligt brev, med beskrivning av den sökandes kvalifikationer och forskningsintressen i förhållande till anställningens innehåll
- Detaljerad meritförteckning / CV
- Publikationslista
- Kopior av relevanta betyg, examensbevis, intyg som stärker tidigare anställningar och rekommendationsbrev
- Kopia av doktorsavhandling och andra relevanta publikationer
- Övriga handlingar som sökanden önskar åberopa
- Uppgifter om språkkunskaper
- Kontaktinformation till minst två referenspersoner

Du skickar din ansökan via universitetets webbaserade rekryteringsverktyg. De handlingar och publikationer som du önskar som en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar till dem).

Underlag som inte kan bifogas digitalt skickas i ett exemplar till:

Karlstads universitet
Registrator
651 88 Karlstad

Ange ref.nr: REK2020/166

Sista dag att ansöka är 15 September 2020

Välkommen med din ansökan!

Karlstads universitet har gjort medieval för denna rekrytering och vi undanber oss därför kontakter med annonsförsäljare och säljare av rekryteringstjänster.

Varaktighet, arbetstid
100 %. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "REK2020/172".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Karlstads Universitet (org.nr 202100-3120)

Arbetsplats
Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavetenskap

Jobbnummer
5300233

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Karlstads universitet / Institutionen för matematik och datavete: