Postdoktor i analytisk sociologi
Linköpings universitet / Samhällsvetarjobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla samhällsvetarjobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!
Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling (IEI) stärker och utvecklar framtidens industri, näringsliv och samhälle genom ledande forskning, utbildning och nya innovationer. Vår utbildning och forskning spänner över ett brett spektrum av områden, från ekonomi och management till teknik och design. Vi är en institution som ser förnyelse, utveckling och innovation som en självklarhet för att stärka ett hållbart samhälle. Samverkan och dialog genomsyrar vår verksamhet och möjliggör för goda och utvecklande relationer med företag och andra organisationer. Det i sin tur bidrar till att våra studenter är högt eftertraktade och att forskningen kan nyttjas för ökad konkurrenskraft och ökad hållbarhet.
Läs mer:
https://liu.se/organisation/liu/ieiVi söker nu en till två postdoktorer inom analytisk sociologi
Publiceringsdatum2023-03-13ArbetsuppgifterAnställningen som postdoktor utlyses inom ramen för forskningsprogrammet "Observatory of Poverty". Omkring 900 miljoner människor, en tredjedel i Afrika, lever i extrem fattigdom. Med utgångspunkt i antagandet att vardagen i fattigdom kan fånga människor i fattigdomsfällor så har inflytelserika utvecklingsorgan som Världsbanken satsat många miljarder dollar för att bryta dessa cykler genom fattigdomsinterventioner. Forskare saknar emellertid metodologiska verktyg för att svara på frågor som till vilken utsträckning finns fattigdomsfällor, och till vilken grad frigör dessa interventioner samhällen från fattigdom. Målet med detta projekt är att identifiera till vilken grad afrikanska samhällen är fångade i fattigdomsfällor och förklara hur konkurrerande utvecklingsinterventioner förändrar dessa samhällens möjligheter att befria sig från knapphet.
För att uppnå detta mål så skall projektet (i) träna maskininlärningsalgoritmer för att identifiera fattigdomsfällor från satellitbilder mellan 1990 och 2020; (ii) använda dessa fattigdomsdata för att undersöka hur Världsbanken och konkurrerande utvecklingsprogram från Kina påverkar fattigdomsnivåerna i dessa samhällen, (iii) använda resultaten från (i) och (ii) för att utveckla en teori om vilka sorters fattigdomsfällor existera i Afrika och hur olika interventioner lirkar upp dessa fällor. I projektet ingår forskare från sociologi och datavetenskap.
Den antagne postdoktorn ska främst bidra till att besvara projektets frågeställning (ii) och (iii). Se den engelska utlysningen för ytterligare beskrivning av projektet. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.
KvalifikationerFör att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.
Kandidaten förväntas ha följande kvalifikationer:
• Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska i skrift och tal.
• Utmärkt kodningsförmåga i R, Python eller motsvarande språk.
• Forskningsintresse i kausal inferens (se t.ex. Morgan och Winship, 2014, Counterfactuals and Causal Inference eller Imbens and Rubin, 2015, Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences, eller Pearl, 2016, Causal Inference in Statistics)
• Kandidaten bör ha producerat akademiska artiklar i form av åtminstone en publikation i högkvalitativa peer-reviewade tidskrifter eller åtminstone ett working-paper manuskript.
Önskvärda kvalifikationer inkluderar:
• Arbeta med temporala och geografiska data (eller viljan och förmågan att lära att använda sådan data).
• Erfarenhet av att använda maskininlärningsmodeller välkomnas (eller viljan och förmågan att lära att använda sådan data).
• Forskningsintresse för global utveckling, fattigdom, ojämlikhet, governance, internationella organisationer och institutioner, kinesisk politik, Världsbanken, socialdemografi, politisk sociologi eller politisk ekonomi.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2 april 2023. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Ansökan bör innehålla följande dokument
• Kandidaten bör bifoga åtminstone ett publicerat manuskript i en peer-reviewed tidskrift eller åtminstone ett arbetspappersmanuskript, som visar kandidatens förmåga att producera forskningsartiklar.
• Ansökan bör inkludera en projektplan (max 1000 ord), som beskriver hur kandidatens forskningsbakgrund är lämplig för att tackla projektmålen som angivits tidigare. Alternativt bör kandidaten beskriva vilka relaterade spin-off-mål som kandidaten skulle vilja sträva efter istället, baserat på kandidatens forskningsintresse.
• Ansökan bör innehålla ett kort följebrev (max 400 ord), som behandlar kandidatens akademiska bakgrund och hur tjänsten främjar kandidatens framtida ambitioner.
• Ansökan bör innehålla CV (vänligen namnge dokumentet som: CV, Efternamn, Ref.nummer) CV, inkludera en fullständig lista över publikationer. Tidigare undervisning och pedagogiska erfarenheter samt två referenser som vi kan kontakta.
• Ansökan bör innehålla bestyrkta kopior av genomförd utbildning, betyg och andra intyg.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-04-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-partner
Malin Thunström
malin.thunstrom@liu.se +46 13 282583 Jobbnummer 7542189
Observera att sista ansökningsdag har passerat.