Postdoktor
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
2024-06-25
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Postdoktor" (sökbar t.o.m. 2024-12-02) ⬅️
Visa alla datajobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.
Vi är idag Uppsala universitets tredje största institution och har i dag drygt 350 anställda varav 120 lärare och 120 doktorander. C:a 5000 grundutbildningsstudenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år. Mer information om oss hittar du på
https://www.uu.se/institution/informationsteknologiInstitutionen för informationsteknologi öppnar nu en postdoktortjänst för kvalificerade personer som är intresserade av forskning inom området datasäkerhet för IoT. Du kommer att vara del av en ledande forskargrupp med publikationer i de mest prestigefulla konferenserna inom området.
Ämnesområde:
Internet of Things (IoT) är en kritisk komponent inom många branscher, inklusive tillverkning, hälsovård, fordonsindustrin och mer. På grund av dess kritiska roll är IoT-nätverket ständigt ett mål för attacker. Intrångsdetekteringssystem (IDS) är kritiska komponenter i en effektiv IoT-cybersäkerhetsförsvarstrategi, och maskininlärning spelar en avgörande roll i intrångsdetektering genom att lära sig av tidigare och simulerade attacker.
Arbetsuppgifter
Målet med positionen är att utforska och tillhandahålla tekniker för integritetsbevarande och robusta metoder för att bygga starka IDS med bidrag från flera aktörer och system, för att dela kunskap från olika miljöer och sammanhang. Specifikt kommer positionen att fokusera på metoder för att mildra den förväntade dataheterogeniteten i federerad inlärning (FL) bland en uppsättning IoT-nätverksleverantörer, liksom FL-modellens robusthet.
Tjänsten omfattar avdelningsuppgifter (främst undervisning) med högst 20%.
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller motsvarande eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i datavetenskap, elektroteknik eller motsvarande . Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
Den ideala kandidaten för tjänsten har forskningserfarenhet inom kommunikationsnätverk, "federated learning" och maskininlärning.
Ett genuint intresse och nyfikenhet för ämnet och utmärkta analytiska och kommunikativa färdigheter, både muntligt och skriftligt, krävs.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av informationssäkerhet, dataanalys, "transfer learning" och sakernas internet.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Ansökan måste innehålla:
- Ett personligt brev som kort beskriver din motivation för att söka tjänsten och projektet och tidigast möjliga anställningsdatum (max 1 sida).
- En meritförteckning (CV).
- En lista över publikationer.
- Upp till fem utvalda publikationer i elektroniskt format.
- En forskningsplan som beskriver din tidigare och nuvarande forskning (max 1 sida) och ett förslag för framtida aktiviteter (max 1 sida).
- Kontaktinformation för två referenser.
- En kopia av relevanta betygsdokument (översatt till svenska eller engelska).
Upplysningar om anställningen lämnas av:
Professor Christian Rohner, avdelningen för datorteknik
e-post: mailto:
christian.rohner@it.uu.se Adjungerad professor Andreas Johnsson, avdelningen för datorteknik
e-post: mailto:
andreas.johnsson@it.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 31 juli 2024, UFV-PA 2024/2387.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-07-31
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/2387".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 8769040
Observera att sista ansökningsdag har passerat.