Postdoktor
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
2023-09-29
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Postdoktor" (publicerad 2023-12-07) ⬅️
Visa alla datajobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige Postdoktor inom datadriven experimentdesign för det robotiserade batterilabbet
Vill du använda maskininlärning och optimering för att accelerera övergången till ett koldioxidneutralt samhälle? Vill du vara en del av ett samarbetsinriktat och tvärvetenskapligt forskningsteam i jakten på nästa generation gröna batterier? Vill du ha en arbetsgivare som satsar på ett hållbart medarbetarskap och erbjuder trygga, förmånliga arbetsvillkor? Välkommen att söka anställning som postdoktor på Uppsala universitet.
På avdelningen för systemteknik utvecklar vi både teori och konkreta verktyg för inlärning, resonerande och agerande utifrån data. Ett viktigt mål är att utveckla matematiska modeller som möjliggör för maskiner och människor att agera effektivt i den verkliga världen. Optimeringsmetoder är av central betydelse eftersom de är hörnstenar i båda våra kärnområden: maskininlärning och reglerteknik
Vi har ett brett nätverk av starka internationella samarbetspartners över hela världen, till exempel vid University of Cambridge, University of Oxford, Harvard University och Aalto University. Det finns också stora möjligheter till samarbeten med andra ledande maskininlärningsgrupper i Sverige och Europa, genom vårt deltagande i WASP och ELLIS.
Arbetsuppgifter
Du kommer att förstärka det befintliga samarbetet mellan forskningsgrupperna ledda av Jens Sjölund (Informationsteknologi) respektive Erik Berg (Kemi). Målet med samarbetet är att förverkliga ett autonomt batterilaboratorium som kombinerar robotik och AI för att göra automatiserade experiment och data-driven utforskning. Vi har redan ett robotsystem på plats som kan bygga och testa batterier. Din huvuduppgift kommer att vara att sluta feedbackloopen genom att förbättra systemet med datadriven beslutsfattande förmåga. Det långsiktiga målet är att göra det till ett helt autonomt system. Dina huvudsakliga uppgifter kommer därför att vara att bedriva forskning inom två områden: För det första, grundläggande modeller och metoder för dataeffektiv experimentdesign, såsom Bayesiansk optimering, och för det andra, implementeringen av dessa i vårt robotsystem.
Den exakta forskningsinriktningen kommer att fastställas i samråd mellan den kandidat som anställs och handledarna.
Tjänsten kan också inkludera undervisning i relaterade ämnen (högst 20%).
Kvalifikationskrav
Doktorsexamen i maskininlärning, reglerteknik, datorseende, signalbehandling, beräkningsinriktad statistik, beräkningsmatematik, eller annat närliggande relevant fält eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen i något av ovanstående fält. Den sökande måste ha en stark bakgrund inom metodutveckling.
Publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning och/eller ledande konferenser eller tidskrifter inom beräkningsmatematik (exempelvis statistik eller optimering) är ett starkt plus.
Examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Främst bör den komma ifråga som har avlagt examen för högst tre år sedan. Vid beräkning av ramtiden om tre år är utgångspunkten sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan sådan examen ha avlagts tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, etc.
Utöver de tekniska färdigheterna söker vi också en person med förmåga att kommunicera och samarbeta väl med personer som har olika bakgrund, samt har förmåga att självständigt kunna identifiera och lösa problem.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning, batterikemi eller kvalificerad mjukvaruutveckling är meriterande.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad i två år enligt centralt kollektivavtal. Omfattningen är heltid. Tillträde 231201 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.
Upplysningar om anställningen lämnas av: Jens Sjölund, 018-471 7840,
jens.sjolund@it.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 8 november 2023, UFV-PA 2023/3569.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-11-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2023/3569".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 8152889
Observera att sista ansökningsdag har passerat.