Postdoktor (2 år) inom Hybrid AI
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Högskolejobb / Umeå
2024-10-14
Visa alla högskolejobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om - och mitt i - ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer?
https://www.umu.se/jobba-hos-oss/om-universitetet-som-arbetsplats/Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor som ska arbeta inom ämnet "Hybrid AI: automatiserat resonemang och maskininlärning" i WASP-projektet under ledning av universitetslektor Zoe Falomir.
Anställningen är på heltid i två år med tillträde den 1 december 2024 eller enligt överenskommelse.
Läs mer om institutionen. Läs mer om Zoe Falomir.
Projektbeskrivning och arbetsuppgifter
Hybrid AI (HAI) system är nästa våg av AI som integrerar de grundläggande kognitiva förmågorna hos intelligenta agenter: att kunna lära sig från sin omgivning, resonera om vad som har lärts och dela den förvärvade kunskapen. I HAI-system kan maskininlärningsmetoder extrahera observationer och relationer från omgivningen som möjliggör resonemang (dvs. lära sig att resonera). Dessutom kan semantiska modeller av expertkunskap användas för att förklara den inlärning som skett genom att observera omgivningen (dvs. resonera om det inlärda). Följaktligen utvecklar HAI-system en djupare förståelse för de dynamiska miljöer där vi människor lever, vilket möjliggör en enklare människa-maskin-interaktion.
Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Läs mer om WASP.
Publiceringsdatum2024-10-14KvalifikationerKrav på kvalifikationer: För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktorer som ska undervisa eller handleda måste ha genomgått relevanta kurser i högskolepedagogik.
Övriga önskvärda kvalifikationer:
Dokumenterad expertis inom följande intresseområden: Automatiserat resonemang (d.v.s. induktivt/deduktivt/abduktivt resonemang), och maskininlärning (d.v.s. deklarativ/icke-deklarativ/övervakad/oövervakad/förstärkande inlärning)
Det är mycket meriterande om du har fokuserat på:
metoder som förenar båda ämnena: neurosymbolisk AI, Logic Explained Networks, Logic Tensor Networks, etc. kognitiva system (utbildningsspel, biosignalsensorer, kognitiva arkitekturer, etc.) eller kognitiv robotik.
Viktiga personliga egenskaper är, förutom kreativitet och kritiskt tänkande, goda färdigheter i problemlösning, intresse för tvärvetenskaplig forskning, förmåga att arbeta både självständigt och i grupp, samt erfarenhet av vetenskaplig interaktion med forskare från andra discipliner och i andra länder. Vi förväntar oss en förmåga att arbeta både självständigt och i team. Arbetsspråket i gruppen (och vid institutionen) kommer att vara engelska.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla:
Ett personligt brev som inkluderar (i) en beskrivning av dina forskningsintressen, (ii) dina idéer för detta projekt, (iii) och dina kontaktuppgifter,
Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar,
Bestyrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas,
Bestyrkta kopior av andra examina, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar,
Andra dokument som sökanden önskar åberopa.
Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser.
Ansökan måste vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida.
Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-11-04
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-1355-24".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Zoe Falomir
zoe.falomir@umu.se Jobbnummer 8955432