Postdoktor (2 år) inom geometrisk djupinlärning
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet / Matematikerjobb / Umeå
2025-02-25
Visa alla matematikerjobb i Umeå,
Vännäs,
Nordmaling,
Vindeln,
Robertsfors eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet i Umeå,
Nordmaling,
Örnsköldsvik,
Kiruna,
Huddinge eller i
hela Sverige Institutionen för matematik och matematisk statistik söker en postdoktor inom geometrisk djupinlärning.
Anställningen är på heltid i två år med start den 1 augusti 2025 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är 7 april 2025.
Projektbeskrivning
Geometrisk djupinlärning avser studier av maskininlärningsproblem som involverar a-priori kända symmetrier. Ett enkelt exempel är neurala faltningsnätverk, som är kända för att vara invarianta under translationer. Med hjälp av representationsteori kan man bygga nätverk som är invarianta, eller mer generellt ekvivalenta, mot en mycket bred klass av symmetrier. Dessa nätverk är matematiskt mycket intressanta, men har också framgångsrikt använts i flera naturvetenskapliga tillämpningar.
Att explicit ta hänsyn till symmetri är inte det vanliga tillvägagångssättet inom maskininlärning - en väl uppsatt modell bör kunna "upptäcka" symmetrin automatiskt. Ett sätt att uppmuntra modellen att respektera symmetrin är att explicit se till att datan är symmetrisk - detta kallas dataaugmentering.
För att förstå relationen mellan dessa tillvägagångssätt behöver vi förstå effekten av symmetrisk data på träningen av neurala nätverk. Detta kommer att vara det övergripande målet för postdoktorn. Problemet kan angripas från många olika vinklar. Vi är främst intresserade av att studera problemet teoretiskt.
Den valda kandidaten kommer att ges möjlighet att arbeta inom gruppen för matematiska grunder för AI. Denna unga, dynamiska och internationella grupp erbjuder utmärkta möjligheter för forskaren att utveckla sina vetenskapliga intressen och stärka sina kvalifikationer. Kandidaten förväntas arbeta tillsammans med de nuvarande forskarna i gruppen på befintliga projekt, men kommer också att ges möjlighet att utveckla och arbeta med egna forskningsidéer.
Projektet är en del av AI/MLX-spåret i Wallenberg AI, Autonomous Systems, and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer:
https://wasp-sweden.org/Publiceringsdatum2025-02-25KvalifikationerFör att anställas med stöd av postdoktoravtalet krävs avlagd doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. Postdoktor som ska undervisa eller handleda ska ha relevant högskolepedagogisk utbildning.
God kunskap i talad och skriven engelska samt dokumenterad vetenskaplig erfarenhet krävs. Dokumenterad kunskap och erfarenhet inom maskininlärning, dynamiska system, geometri, optimeringsteori, sannolikhetsteori och programmering är meriterande.
Doktorsexamen ska vara inom matematik, matematisk statistik, fysik eller närliggande ämne.
Så ansöker duEn fullständig ansökan ska innehålla:
- Personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och forskningsintressen, en förklaring till varför du söker tjänsten och varför du anser att dina kvalifikationer och erfarenheter är relevanta (upp till 2 sidor plus referenser),
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
- Verifierad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas,
- Verifierade kopior av andra examina, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och upp till 3 relevanta artiklar,
- Andra dokument som sökanden vill åberopa.
Sökande som väljs ut för intervjuer kommer att ombes att lämna kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera som referenser. Ansökan måste skrivas på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt måste vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är 7 april 2025.
Mer information
Ytterligare detaljer ges av biträdande universitetslektor Axel Flinth,
axel.flinth@umu.se, +46 90 7866222
Mer information om institutionen:
https://www.umu.se/institutionen-for-matematik-och-matematisk-statistik/Välkommen med din ansökan!
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-04-07
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "AN 2.2.1-249-25".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Umeå Universitet (org.nr 202100-2874)
Arbetsplats Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskaplig fakultet
Kontakt Axel Flinth, biträdande universitetslektor
axel.flinth@umu.se Jobbnummer 9186923