Post doktor i Industriell elektronik med fokus på självlärande s
Luleå Tekniska Universitet / Sjukgymnastjobb / Luleå
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla sjukgymnastjobb i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Älvsbyn eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Luleå Tekniska Universitet i Luleå,
Boden,
Piteå,
Kalix,
Överkalix eller i
hela Sverige Bakgrund
SKF etablerade för fem år sedan sitt "University Technology Centre" (UTC) för forskning inom avancerad tillståndsövervakning vid Luleå tekniska universitet. Forskningsmiljön är tvärvetenskaplig och utgörs av tre samarbetande avdelningar; avdelningen för maskinelement, EISLAB (Industriell elektronik och Inbyggda system) samt avdelningen för drift och underhållsteknik. Det gemensamma målet är att bedriva forskning om teknik till framtidens intelligenta roterande maskiner, vars lager och övriga mekaniska komponenter är instrumenterade system som mäter, analyserar och anpassar sig för att maximera sin livslängd och optimera driften av maskinen.
Forskningsinriktning
Postdoktor positionen är placerad vid forskningsämnet Industriell elektronik och skall fokusera på maskininlärning, speciellt särdragsinlärning med tidsberoende signaler i industriell miljö.
Ämnesbeskrivning
Industriell elektronik omfattar instrumentering och signalbehandling av tekniska processer samt styrning och reglering av dessa. Särskild vikt läggs vid inbyggda system som systemkomponenter.
Projektbeskrivning
Arbete kommer att genomföras i samarbete med SKF och syftar till att utveckla självlärande system för tillståndsövervakning av industriella roterande maskiner under realistiska förhållanden.
Publiceringsdatum2017-11-07Dina arbetsuppgifterArbetsuppgifterna för en post doktor är i huvudsak forskning. Undervisning och pedagogiskt utvecklingsarbete kan ingå i arbetsuppgifterna med högst en femtedel av arbetstiden.
KvalifikationerFör att vara behörig sökande måste den sökande ha en doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom Industriell elektronik, Maskininlärning eller närliggande ämnesområden. I första hand bör den komma i fråga som har avlagt doktorsexamen högst tre år före ansökningstidens utgång.
Sökande bör dessutom ha:
• Goda kunskaper om maskininlärning med tidsberoende signaler.
• Goda kunskaper om metoder för automatiserad särdragsinlärning.
• Goda kunskaper om metoder för klassificering och validering.
• Förmåga att implementera och tillämpa ovan nämnda maskininlärningsmetoder.
• Goda kunskaper om Matlab, C/C++, LaTeX och användning av databaser.
Erfarenhet av forskning om tillståndsövervakning av roterande maskiner och lager är meriterande. Sökande bör ha goda förmågor att bedriva självständigt forsknings- och utvecklingsarbete samt uttrycka sig väl i tal och skrift på engelska. Sökande bör ha erfarenhet och god förmåga att arbeta i projektform, även internationellt.
Tjänsten är tidsbegränsad 1 år.
För ytterligare information är du välkommen att kontakta:
Biträdande professor Fredrik Sandin, +46 (0) 920 49 31 63,
fredrik.sandin@ltu.seDoktor Stephan Schnabel, +46 (0)31 337 10 95,
stephan.schnabel@skf.comFackliga företrädare: SACO-S Daina Dagis
Daina.Dagis@ltu.se 0920-49 38 80,
OFR-S Lars Frisk,
Lars.Frisk@ltu.se 0920-49 17 92
Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald som bidrar till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrunder bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.
Så ansöker duVi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan samt examensbevis måste vara skrivna på svenska eller engelska.
Referensnummer: 3649-17
Sista dag att ansöka är 2017-11-28
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-11-28
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagLuleå tekniska universitet
AdressLuleå tekniska universitet
Luleå tekniska universitet
97187 Luleå
KontorsadressLuleå tekniska universitet
Jobbnummer 3789269
Observera att sista ansökningsdag har passerat.