PhD in Computer Science - Autonomous and Automated Road Construc - Mälardalens Högskola - Administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Västerås
PhD in Computer Science - Autonomous and Automated Road Construc
Mälardalens Högskola / Administratörsjobb (offentlig verksamhet) / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla administratörsjobb (offentlig verksamhet) i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 15?000 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. Mälardalens högskola finns på båda sidor om Mälaren med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vårt arbete sker i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Employment information
Employment: Temporary employment
Scope: Full time
Closing date for application: 2019-07-03
Campus location: Västerås
School: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Position description
The project's guiding vision is autonomous machines that are used for asphalting roads. The overall goal of such an autonomous solution is to provide higher quality road construction also with an overall lower risk for humans involved in such work.

The focus of this PhD student position is to address research challenges related to such automated road construction. Research challenges of the project include modelling, algorithm construction and embedded system design. Work includes analysis of machines involved in road construction, including machines used in Sweden and by Skanska AB. Asphalting (dispersion and compacting) is conducted guided using sensor data, e.g., characteristics of asphalt temperature and density, and geographical data/landscape maps, e.g., Land XML. Such data is to be used for machine control of a set of integrated machines used for the asphalting part of road construction.

Guiding the design of the embedded system architecture needed to realize such a system - a cyber physical system tailored for automated road construction - are requirements inherent in the ability of collecting correct and relevant data (sensors, algorithms, computations) along with conducting automated and seamless route planning of machines (algorithms, computations).

The project is funded by Skanska Sverige AB, the Knowledge Foundation (KKS) and SBUF (the construction industry's organization for research and development).

Qualifications
Only those who are or have been admitted to third-cycle courses and study programmes at a higher education may be appointed to doctoral studentships. For futher information see Chapter 5 of the Higher Education Ordinance (SFS 1993:100).

Experience in modelling, autonomous systems, embedded systems is considered as a merit.

Experience with road construction is considered as a merit.

Experience with autonomous heavy vehicles is considered as a merit.

Decisive importance is attached to personal suitability. We value the qualities that an even distribution of age and gender, as well as ethnic and cultural diversity, can contribute to the organization.

Application
Application is made online. Make your application by clicking the "Apply" button below.

The applicant is responsible for ensuring that the application is complete in accordance with the advertisement and will reach the University no later than closing date for application.

We look forward to receiving your application.

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Publiceringsdatum
2019-06-19

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2019-07-03
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Thomas Nolte, Professor thomas.nolte@mdh.se
Joakim Jeppsson, Dr joakim.jeppsson@skanska.se
Susanne Meijer, Facklig representant (OFR) 021-10 14 89
Michaël Le Duc, Facklig representant SACO 021-10 14 02

Företag
Mälardalens högskola

Adress
Mälardalens högskola
883
72123 Västerås

Kontorsadress
883

Jobbnummer
4835648

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Sökord


Prenumerera
Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Mälardalens Högskola: