Junior Data Scientist/forskningsassistent
Uppsala universitet, Statistiska institutionen / Högskolejobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Statistiska institutionen i Uppsala Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 54 000 studenter, mer än 7 500 anställda och en omsättning på cirka 8 miljarder kronor.
Publiceringsdatum2023-04-11BeskrivningStatistiska institutionen har ca 35 anställda.
Vi forskar inom flera områden exempelvis ekonometri/tidsserieanalys, hög-dimensionell multivariat dataanalys, kausal inferens samt strukturella ekvationsmodeller.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet:
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/.Dina arbetsuppgifterArbetsuppgifterna innebär arbete med stora mängder digitaliserat riksdagstryck (främst kammarens protokoll, motioner, propositioner och utskottsbetänkanden) inom ramen för projektet "Sveriges Riksdag 1867-2022: Ett ekosystem av länkad öppen data" (SWERIK) som finansieras av Riksbankens Jubileumsfond (2023-2026). Projektet är ett samarbete mellan Malmö universitet, Uppsala universitet, Riksdagsbiblioteket och Umeå universitet. Projektets syfte är att ska skapa en databas över alla riksdagsledamöter sedan 1867 och länka samman ledamöter med vilka debatter de deltog i, motioner de skrev, utskottsbetänkanden de var en del av och - om de ingick i regeringen - vilka propositioner de var ansvariga för. Som data scientist kommer dina arbetsuppgifter att kretsa kring att arbeta med att ta fram ett nytt forskningsmaterial.
Arbetsuppgifterna omfattar primärt att hantera/kurera stora digitaliserade textmaterial genom att programmera i Python eller R. Kureringen innebär också att material kan behöva kureras manuellt, identifierade fel korrigeras samt genomförande av statistisk kvalitetskontroll av stora textmaterial. Viss kurering kan också behöva göras med hjälp maskininlärning.
Regelbundna projektmöten kommer att hållas på plats i Riksdagsbiblioteket/Oxenstiernska palatset, och därtill kommer det arrangeras diverse aktiviteter som studiebesök i Riksdagen och andra för projektet relevanta institutioner. Du kommer ingå i en tvärdisciplinär projektgrupp med representanter från humaniora/historisk forskning, statistik och bibliotekssektorn.
För övergripande information om projektet kontakta projektledare Fredrik Mohammadi Norén. En pilotkorpus för kammarens protokoll (som innehåller riksdagsdebatterna) 1920-2020 med annoterade talare, tal och icke-tal finns tillgänglig här:
https://github.com/welfare-state-analytics/riksdagen-corpus. SWERIK kommer att bygga vidare på detta arbete.
Kvalifikationskrav
För att anställas som datakurerare är det meriterande att du har en bakgrund inom statistik, datavetenskap, datalingvistik eller motsvarande. Goda erfarenhet av programmering i R, Python eller dylikt är nödvändigt.
Goda språkkunskaper i svenska och engelska i tal och skrift. Arbetet kommer bedrivas både vid Uppsala Universitet och vid Riksdagsbiblioteket i Stockholm.
Eventuellt kommer också viss undervisning att ingå i tjänsten vid statistiska institutionen.
Önskvärt/meriterande i övrigt
- Intresse av interdisciplinär forskning mellan matematiska/statistisk/teknisk/datavetenskaplig forskning och humaniora/samhällsvetenskap.
- Intresse av svensk politik.
- Intresse av forskning på stora, svenska textmaterial.
- Erfarenhet av projekt för att hantera större datamängder/kurering av data.
- Erfarenhet av programmering/mjukvaruutveckling
- Erfarenhet av hantering stora mängder textuell data
- Erfarenhet av statistik och/eller maskininlärning, särskilt avseende textuell data.
- Kunskap om det svenska riksdagstrycket
Arbetet ställer stora krav på samarbetsförmåga samt att självständigt kunna driva och slutföra sina arbetsuppgifter inom givna tidsramar, även under tillfälliga arbetstoppar.
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet, såsom förmågan att kunna ta egna initiativ och lösa problem på ett för verksamheten konstruktivt sätt.
Ansökningsförfarande
Ansökan bör innehålla en kort beskrivning av dig själv samt motivering till varför du söker tjänsten. Uppge även om du har erfarenhet av liknande arbetsuppgifter och ange gärna om du har en länk till något öppet mjukvaruprojekt du bidragit till. Ansökan ska dessutom innehålla CV.
Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad men med möjlighet till förlängning. Omfattningen är 50-100%, enligt överenskommelse. Lön är enligt individuell lönesättning. Antal lediga befattningar är 1-2.
Tillträde tidigast 2023-05-02 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Stockholm
Upplysningar om anställningen lämnas av: Måns Magnusson,
mans.magnusson@statistik.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 2 maj 2023, UFV-PA 2023/940.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-05-02
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2023/940".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Statistiska institutionen
Jobbnummer 7640557
Observera att sista ansökningsdag har passerat.