Forskningsingenjörer i neurala grafdatabaser

Kungliga Tekniska Högskolan / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, Solna, Huddinge, Sollentuna, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2023-12-08

Dina arbetsuppgifter
Vi söker två forskningsingenjörer för att arbeta i skärningspunkten mellan databashanteringssystem och modern grafisk maskininlärning.

Du kommer att hjälpa oss att designa och implementera prototypen för världens första grafdatabas som behandlar ofullständighet som en förstklassig medborgare.

Ofullständighet och gleshet uppstår som inneboende egenskaper när man hanterar kunskapsgrafer. Naturliga grafer saknar anslutningar och egenskaper.

Ändå fortsätter moderna programvarusystem att uppfatta en sådan ofullständighet som ett fel eller ett misstag och förbise oavsiktligt de potentiella insikter den döljer. En annan utmaning vid frågning av massiva grafdataset är den ökande frågekomplexiteten, vilket leder till långa exekveringstider. Trots den enorma datorkraften som är tillgänglig, kan även enkla traverseringsfrågor ta timmar eller i vissa fall dagar.

I detta projekt kommer du att få chansen att bidra till Orb DB, en ny typ av grafdatabas som ger snabba svar på djupa frågor om ofullständiga kunskapsgrafer. Orb DB drivs av de senaste framstegen inom grafneurala nätverk och grafrepresentationlärande för att erbjuda approximerade resultat till komplexa frågor. Dessutom är Orb DB utformad för att möjliggöra pålitliga förutsägelser och erbjuda användarna kontroll över osäkerheten i de förutsagda frågorna.

Som forskningsingenjör inom vårt team kommer du att bistå vår forskningsgrupp i utvecklingen och undersökningen av nya koncept för grafdatabasarkitektur. Möjliga uppgifter inkluderar:

- Implementering av komponenter i mellanvarudatabassystemet.
- Integrering av moderna metoder för grafmaskininlärning i databasoperatorer.
- Utveckling av metoder för kvantifiering av osäkerhet för frågekörningar som stöds av inbäddningsbaserade slutsatser.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- En position som ger dig den unika möjligheten att arbeta med toppmodern teknik med betydelsefulla tillämpningar inom områden som hälsovård, smart stadsplanering eller finans

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050

Kvalifikationer
Kvalifikationer
- Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens, t.ex. en MSc-examen i datavetenskap, programvaruutveckling, maskininlärning eller liknande.
- Erfarenhet av en eller flera allmänna programmeringsspråk (t.ex. Java, Python, C/C++, etc.).
- Erfarenhet av att bidra till öppen källkod.
- Stark problemlösningsförmåga och kreativt tillvägagångssätt för att lösa utmaningar.
- Medvetenhet om mångfalds- och lika möjlighetsfrågor, med särskild fokus på könsmässig jämställdhet.
- Samarbetsförmåga.
- Självständighet

Meriterande

- Kännedom om eller intresse för grafmaskininlärning.
- Erfarenhet av databashanteringssystem.
- Kännedom om AWS eller GCP.
- Målinriktad mentalitet och goda analytiska färdigheter

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier.
- Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Personligt brev, max 2 sidor långt
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Tjänsten kan omfatta säkerhetskänslig verksamhet. För att bli behörig behöver du därför klara en säkerhetsprövning.

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2023-12-17
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "J-2023-3259".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för elektroteknik och datavetenskap vid KTH

Kontakt
Paris Carbone
parisc@kth.se

Jobbnummer
8317530

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjörer i neurala grafdatabaser

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan