Forskningsingenjör inom lokalisering av autonoma robotar

Mälardalens Högskola / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Högskola i Västerås, Eskilstuna, Arboga, Flen, Södertälje eller i hela Sverige

På Mälardalens högskola möts människor som vill utveckla sig själva och framtiden. Våra 19 900 studenter läser kurser och program inom ekonomi, hälsa, teknik och utbildning på våra campus i Eskilstuna och Västerås eller på distans. Vi bedriver forskning inom alla utbildningsområden och har internationellt framstående forskning inom framtidens energi och inbyggda system. Vårt nära samarbete med näringsliv och offentlig sektor gör att vi på MDH bidrar till att människor mår bättre och jorden håller längre. För att stärka Sverige som utbildnings- och forskningsland vill regeringen göra Mälardalens högskola till Mälardalens universitet från 1 januari 2022.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning, 6 mån
Omfattning: Heltid
Sista dag att ansöka är 2022-01-05
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2021-12-09

Dina arbetsuppgifter
Det övergripande målet för DPAC är att utveckla tillförlitliga elektroniksystem för autonoma system och styrning, i syfte att stärka svensk industri.

I DPAC finns en bred industriell medverkan som sträcker sig från små och medelstora företag till stora multinationella bolag. Kärnkompetensen utgörs av fyra forskargrupper från MDH tillsammans med personal från de industriella samarbetsparterna. Forskningen organiseras kring tre huvudsakliga forskningsområden:

• Förutsägbarhet och tillförlitlighet i parallella arkitekturer
• Autonoma system och styrning
• Designmetodik

Forskningsingenjören kommer jobba inom ett forskningsuppdrag gällande användandet av sensorsystem, inkluderat UWB, för tillförlitlig lokalisering och klassificering av autonoma robotar i en dynamisk miljö.

Ansvarsområden:

• Sätta upp testmiljö, utföra experiment, och redovisa resultat av ovanstånde arbete.

Kvalifikationer
Grundutbildning i elektronik eller datateknik (bachelor/kandidat).

Kunskaper i inbyggda system och sensorsystem är ett krav.

Sökanden ska ha erfarenhet från att jobba i större projekt, gärna tillsammans med industrin. Vidare ska sökanden ha jobbat strukturerat i ett eller flera projekt och kunna visa på att hen har levererat dokumenterade goda resultat.

Sökanden ska vara engagerad och motiverad till att arbeta i ett forskningsprojekt, kunna arbeta självständigt och driva sitt arbete samt ha analytisk förmåga.

Sökanden måste behärska engelska, såväl i tal som skrift.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Erfarenhet av utveckling av inbyggda system på avancerad nivå är mycket meriterande. Erfarenhet av UWB, BLE är meriterande.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och högskolan tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-01-05
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Mälardalens Högskola

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Högskola (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Kontakt
Mikael Ekström, Professor
mikael.ekström@mdh.se

Jobbnummer
6164198

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskningsingenjör inom lokalisering av autonoma robotar

Prenumerera på jobb från Mälardalens Högskola