Forskningsingenjör inom datorgrafik, maskininlärning och datorse

Linköpings universitet / Datajobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla datajobb i Norrköping, Söderköping, Finspång, Linköping, Katrineholm eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping, Finspång, Linköping, Motala, Kinda eller i hela Sverige

Kunniga och engagerade medarbetare med goda förutsättningar är en av de absolut viktigaste framgångsfaktorerna för Linköpings universitet. Lärare och forskare är vår kärnkompetens, men ett framgångsrikt universitet behöver erfarna och motiverade medarbetare inom många områden. Alla roller är viktiga. Vi har ett stort rekryteringsbehov bland annat tack vare en forskningsverksamhet i expansion. Du behövs här. Välkommen att söka jobb hos oss!

Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället.
Läs mer: https://liu.se/organisation/liu/itn

Vi söker nu en forskningsingenjör inom datorgrafik, maskininlärning och datorseende, med fokus på syntetisering av bilder med stöd av tekniker inom djupinlärning.

Dina framtida arbetsuppgifter
Bildsyntes har under de senaste åren utvecklats till att bli ett verktyg för att skapa syntetisk data för träning, testning och utveckling av dagens och morgondagens system för maskininlärning och AI. Gruppen för datorgrafik och bildbehandling driver idag en rad forskningsprojekt som fokuserar på metoder för generering och användning av syntetisk data inom vitt skilda områden såsom perceptionssystem på autonoma fordon och bildbaserad diagnostik inom medicinska tillämpningar. Som forskningsingenjör kommer du att arbeta med utveckling och underhåll av mjukvara och hårdvara. Du kommer att arbeta i nära samarbete med forskare och doktorander i en internationellt mycket väletablerad forskningsmiljö.

Du kommer att vara en del av ett nationellt forskningsprojekt som fokuserar på att utveckla ett datalabb föra att stödja forskning och utveckling av AI för datorseende med inriktning mot medicinsk bildanalys. Dina arbetsuppgifter kommer bestå i att utveckla verktyg för bildsyntes med hjälp av generativ djupinlärning, vilka kan användas för att återbilda känslig medicinsk bilddata utan att göra intrång på sekretessavtal och individers integritet. Som forskningsingenjör kommer du också att arbete med drift och utveckling av de labbmiljöer avdelningen har för infångning av ljus-, geometri- och materialinformation.

Din framtida arbetsplats
Du kommer arbeta på avdelningen för medie- och informationsteknik (MIT), vid institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) på Campus Norrköping. Interaktion, visualisering, datorgrafik och kombinationen av dessa utgör fundamentala områden inom utbildnings- och forskningsverksamheten som bedrivs vid MIT. Avdelningen har internationellt ledande forskning inom datorgrafik, bildbehandling, interaktionsdesign och visualisering. Ett profilområde är nästa generations bildtillämpningar, där maskininlärning används som verktyg för att förstå, manipulera och generera bilder, till exempel för att skapa syntetisk data för träning och testing av maskininlärningsalgoritmer för autonoma fordon och medicinsk diagnostik.

Publiceringsdatum
2020-02-19

Kvalifikationer
Vi söker nu någon som har en examen inom ett område som är relaterat till datorgrafik, maskininlärning och datorseende. Behörig till anställning som forskningsingejnör är den som har avlagt civilingenjörsexamen (300 hp), masterexamen, inom t.ex. MT, Y eller D, eller har en utländsk examen som bedöms motsvara detta. Specifikt söker vi dig med följande kvalifikationer:

• Erfarenhet av maskininlärning, och specifikt djupinlärning
• Goda kunskaper inom digital bildbehandling och datorseende
• Goda programmeringskunskaper, i C/C++, Python och Matlab
• Kunskaper inom mjukvaruutveckling (cross-platform-kompilering, versionshantering, etc.)
• Erfarenhet av GPU-programmering

Dokumenterad erfarenhet av generativ djupinlärning och medicinsk bildbehandling är meriterande, så även kunskaper om hårdvara och mjukvarubibliotek för datorseende, maskininlärning och datorgrafik. Då arbetsuppgifterna kan vara mycket varierande ser vi att du är öppen för att ständig utvecklas och lära dig nya verktyg och tekniker.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Anställningens omfattning
Heltid, provanställning kan komma att tillämpas.

Tillträde
Enligt överenskommelse, snarast möjligt våren 2020

Ersättning
Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange löneanspråk i ansökan.

Facklig kontakt
För kontakt med fackliga kontaktpersoner se nedan.

Så ansöker du
Välkommen att skicka in din ansökan med CV och personligt brev senast den 11 mars 2019. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Lika villkor
Flertalet av våra forskningsingenjörer inom institutionen för teknik och naturvetenskap är män, därför ges kvinnor företräde vid tillsättning av denna anställning, vid i huvudsak lika meriter i övrigt.

Linköpings universitet ska fortsätta att utvecklas som en attraktiv och kreativ arbetsplats som präglas av lika villkor och arbetar därför aktivt för jämställdhet och mångfald.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-03-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Linköpings Universitet

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096), https://www.liu.se/

Jobbnummer
5106915

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Linköpings universitet

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Linköpings universitet: