Forskningsingenjör inom bildanalys och maskinlärning

Kungliga Tekniska Högskolan / Kemiingenjörsjobb / Solna
2025-01-23

Visa alla kemiingenjörsjobb i Solna, Sundbyberg, Stockholm, Danderyd, Lidingö eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Solna, Stockholm, Sollentuna, Huddinge, Södertälje eller i hela Sverige

Publiceringsdatum
2025-01-23

Dina arbetsuppgifter
Vår forskning fokuserar på spatial proteomics och cellbiologi, där vi förenar bioimaging och proteomik för att utforska grundläggande aspekter av mänsklig cellbiologi på enstaka cellnivå.

Vi använder en antikroppsbaserad metod för att systematiskt undersöka hur mänskliga proteiner är fördelade både i tid och rum, hur variationer i deras lokalisering bidrar till celltyp-specifik funktion och hur avvikelser i proteinlokalisering kan leda till sjukdom. I detta projekt kommer du att utveckla och tillämpa avancerade verktyg och maskininlärningstekniker för att modellera spatial multi-omics data. Målet är att förbättra vår förståelse av proteiners dynamik på enstaka cellnivå och bidra till en bredare förståelse av cellulära processer. Du kommer även att använda beräkningsbaserad bildanalys för att studera variationer i proteiners spatiotemporala uttrycksmönster i relation till cellcykeln och andra deterministiska faktorer.

Huvudsakliga Ansvarsområden

- Uveckla och tillämpa innovativa spatial omics-tekniker för att analysera multi-omics, främst spatial proteomics data.
- Samarbeta med tvärvetenskapliga team för att modellera och tolka proteiners dynamik på enstaka cellnivå.
- Använda avancerade tekniker för beräkningsbaserad bildanalys för att undersöka hur proteiners uttrycksmönster samverkar med cellulära processer.
- Bidra till publicering av forskningsresultat i högkvalitativa vetenskapliga tidskrifter och presentera vid konferenser.

Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
- Arbete i Stockholm, nära naturen.
- Stöd vid flytt och med etablering i Sverige och på KTH.
- En position inom det snabbt växande området spatial proteomics vid Sveriges största infrastruktur för Life Science.

https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050 samt våra https://www.kth.se/om/work-at-kth/en-arbetsplats-med-manga-formaner-1.467932

Kvalifikationer
- Doktorsexamen inom ett relevant ämnesområde, som molekylärbiologi, bioinformatik, cellbiologi, bioengineering eller motsvarande disciplin.
- Avancerad erfarenhet inom bildanalys.
- Stark erfarenhet av spatial proteomics, bioimaging och/eller beräkningsbiologi.
- Kännedom om maskininlärningsmetoder för dataanalys, särskilt inom ramen för omics-data.
- Utmärkta problemlösningsförmågor samt förmåga att arbeta självständigt och som en del av ett tvärvetenskapligt forskarteam.
- Erfarenhet av beräkningsbaserad bildanalys (t.ex. mikroskopidata) är starkt meriterande.
- Goda skriftliga och muntliga kommunikativa färdigheter på engelska.
- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet.

Meriterande

- Självständighet
Du arbetar effektivt utan konstant övervakning och tar initiativ för att lösa problem och driva projekt framåt.
- Samarbetsförmåga
Du är en lagspelare som trivs med att samarbeta med andra för att uppnå gemensamma mål, och du kommunicerar och lyssnar bra på kollegor.
- Ansvarstagande
Du tar ansvar för dina uppgifter och är noggrann i ditt arbete. Du tar ansvar för både framgångar och utmaningar.
- Flexibilitet
Du kan snabbt anpassa dig till förändrade omständigheter och har förmågan att hantera flera uppgifter samtidigt utan att tappa fokus.
- Problemlösningsförmåga
Du har en analytisk och kreativ inställning till utmaningar, hittar lösningar och ser möjligheter där andra kanske ser hinder.
- Kommunikationsförmåga
Du kan uttrycka dig klart och tydligt både skriftligt och muntligt och anpassar din kommunikation efter målgrupp och situation.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898.

Så ansöker du
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla:

- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Personligt brev, max 2 sidor långt
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrig information
Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För ihttps://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440 i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. https://www.kth.se/om/om-kth-1.885102

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2025-02-06
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA-2025-0111".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)

Arbetsplats
Skolan för kemi, bioteknologi och hälsa vid KTH

Kontakt
Diana Mahdessian
diana.mahdessian@scilifelab.se

Jobbnummer
9121633

Forskningsingenjör inom bildanalys och maskinlärning

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska Högskolan