Forskningsingenjör i robotik och maskininlärning

Kungliga Tekniska högskolan, / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla matematikerjobb i Stockholm, Solna, Lidingö, Sundbyberg, Danderyd eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm, Solna, Huddinge eller i hela Sverige

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.



Avdelning

Arbetet kommer att ske i Robotics Perception and Learning Lab vid Skolan för Datavetenskap och Kommunikation (CSC).

För mer information gå till: https://www.kth.se/en/csc/forskning/rpl

Publiceringsdatum
2017-12-20

Dina arbetsuppgifter
Stöd till forskning om deep learning metoder för robotik. Utveckla robotmappningsalgoritmer med hjälp av probabilistiska deep learning metoder. Utför experiment som involverar robotik och datorseende data.

Kvalifikationer
MSc/PhD i robotik, datorseende eller maskininlärning. Erfarenhet av att genomföra anpassade ML/datorseende/robotik algoritmer . Erfarenhet med att använda och förlängning av T ensorFlow biblioteket. Utmärkta kunskaper i programmering i både C ++ och Python.

Fackliga representanter

Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.

Så ansöker du
Ansökan ska innefatta följande handlingar:

1. Curriculum vitae

2. Betygsavskrift från högskolan/universitet

3. Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten

4. Kontaktinformation till ett par referenspersoner

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.

Övrig information
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast möjligt Visstidsanställning

Ersättning
Månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2017-12-25
Ange följande referens när du ansöker: D-2017-0828
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Kontakt
Hedvig Kjellström, Professor E-mail: hedvig@kth.se, Phone: +46 8 790 6906

Företag
Kungliga Tekniska högskolan,

Adress
Kungliga Tekniska högskolan,
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm

Kontorsadress
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2

Jobbnummer
3867246

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Kungliga Tekniska högskolan,

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Kungliga Tekniska högskolan,: