Forskningsingenjör i robotik och maskininlärning
Kungliga Tekniska högskolan, / Matematikerjobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla matematikerjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska högskolan, i Stockholm,
Solna,
Huddinge eller i
hela Sverige KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, teknisk historia och filosofi.
Avdelning
Arbetet kommer att ske i Robotics Perception and Learning Lab vid Skolan för Datavetenskap och Kommunikation (CSC).
För mer information gå till:
https://www.kth.se/en/csc/forskning/rplPubliceringsdatum2017-12-20Dina arbetsuppgifterStöd till forskning om deep learning metoder för robotik. Utveckla robotmappningsalgoritmer med hjälp av probabilistiska deep learning metoder. Utför experiment som involverar robotik och datorseende data.
KvalifikationerMSc/PhD i robotik, datorseende eller maskininlärning. Erfarenhet av att genomföra anpassade ML/datorseende/robotik algoritmer . Erfarenhet med att använda och förlängning av T ensorFlow biblioteket. Utmärkta kunskaper i programmering i både C ++ och Python.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på KTH:s webbsida.
Så ansöker duAnsökan ska innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae
2. Betygsavskrift från högskolan/universitet
3. Kortfattad redogörelse varför den sökande är intresserad av tjänsten
4. Kontaktinformation till ett par referenspersoner
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Din kompletta ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista dagen för ansökningsperioden.
Övrig informationVi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: Snarast möjligt Visstidsanställning
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2017-12-25
Ange följande referens när du ansöker: D-2017-0828
Klicka på denna länk för att göra din ansökanKontaktHedvig Kjellström, Professor E-mail:
hedvig@kth.se, Phone: +46 8 790 6906
FöretagKungliga Tekniska högskolan,
AdressKungliga Tekniska högskolan,
Lindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
10044 Stockholm
KontorsadressLindstedtsvägen 3-5/Osquars Backe 2
Jobbnummer 3867246
Observera att sista ansökningsdag har passerat.