Forskningsingenjör i maskininlärningsmetoder för stadsflöden
Kungliga Tekniska Högskolan / Maskiningenjörsjobb / Stockholm
2022-09-29
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den senare publicerade platsannonsen "Forskningsingenjör i maskininlärningsmetoder för stadsflöden" (publicerad 2022-11-16) ⬅️
Visa alla maskiningenjörsjobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm,
Solna,
Huddinge,
Sollentuna,
Södertälje eller i
hela Sverige KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi.
Publiceringsdatum2022-09-29Dina arbetsuppgifterKandidaten kommer att arbeta med numeriska data om det turbulenta flödet i stadsmiljöer, med syftet att 1) förstå några av de mest relevanta fysiska mekanismerna; och 2) utveckla maskininlärningsmetoder för förutsägelse av flöde, föroreningskoncentration och temperatur baserat på glesa mätningar.
Kandidaten kommer att arbeta med ett tvärvetenskapligt team med experter inom fluidmekanik, numerisk simulering och maskininlärning.
Vi erbjuder
- En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
- Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
https://www.kth.se/om/work-at-kth/kth-your-future-workplace-1.49050Kvalifikationer - Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
Meriterande
- Ämnesskicklighet
- Yrkesskicklighet
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet
- Samarbetsförmåga
- Självständighet
- Erfarenhet av numeriska simuleringar av turbulenta flöden och datadrivna analysmetoder
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Fackliga representanter
Du hittar kontaktuppgifter till fackliga representanter på
https://www.kth.se/om/work-at-kth/fackrepresentanter-1.500898. Så ansöker duDu ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk. Personligt brev, max 2 sidor långt
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 6 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrig informationSträvan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering
https://www.kth.se/om/work-at-kth/processing-of-personal-data-in-the-recruitment-process-1.823440.Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Varaktighet, arbetstid
Heltid. Tillträde: Enligt överenskommelse Visstidsanställning till
ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-10-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagKungliga Tekniska Högskolan
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "S-2022-1753".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Kungliga Tekniska Högskolan (org.nr 202100-3054)
Arbetsplats Skolan för teknikvetenskap vid KTH
Kontakt Ricardo Vinuesa
rvinuesa@mech.kth.se Jobbnummer 7027528
Observera att sista ansökningsdag har passerat.