Forskningsingenjör i maskininlärning applicerat på ultraljud
Karolinska Institutet, Inst f klinisk forskn & utbildn, SÖS / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Karolinska Institutet, Inst f klinisk forskn & utbildn, SÖS i Stockholm Vill du bidra till innovativ AI-forskning för att förbättra diagnostiken av äggstockstumörer?
I nära samarbete med avdelningen för datavetenskap/ computer vision vid KTH utlyser vi en tjänst vid den Gynekologiska forskargruppen på Karolinska Institutet Södersjukhuset.
Institutionen för klinisk forskning och utbildning, Södersjukhuset bedriver grundutbildning och forskarutbildning samt internationellt erkänd forskning med fokus på vanligt förekommande sjukdomar och skador. Målsättningen med all verksamhet är att förbättra människors hälsa.
Målet för ultraljudsforskningen vid den gynekologisk forskargruppen är att utveckla ultraljudsdiagnostiken vid gynekologiska sjukdomar så väl cancer som godartade tillstånd för att optimera utnyttjandet av sjukvårdens resurser och att undvika såväl över och underbehandling. Utvärderar nya ultraljudstekniker, bedriva translationell forskning, med syftet att skräddarsy behandlingen för varje enskild patient. Utvärdera spelbaserat lärande och artificiell intelligens/ djupinlärning vid diagnostik av äggstockstumörer.
Dina arbetsuppgifter
Du kommer att arbeta i nära samarbete med såväl Elisabeth Epsteins forskargrupp på Karolinska Institutet, samt Kevin Smiths och Pawel Hermans forskargrupper vid KTH. Du kommer arbeta med att ett forskningsprojekt där målet är att validera datoriserad bildanalys med djup inlärnings algoritmer applicerad på ultraljudsbilder av äggstockstumörer.
Dina kvalifikationer
Du har minst en Kandidatexamen men helst en Master i maskininlärning eller närliggande område. Du bör ha en stark matematisk bakgrund, gedigen erfarenhet av att programmera i Phyton, ha erfarenhet av att skapa maskininlärnings modeller baserad på djupinlärning, ha erfarenhet av PyTorch och TensorFlow. Ha erfarenhet av att arbeta i Linux miljö, inklusive "shell scripting". Hög förmåga att skriva vetenskapliga tekniska arbeten på engelska. Flytande Engelska.
Vad erbjuder vi?
En kreativ och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Vår vision är att driva utvecklingen av kunskap om livet och verka för en bättre hälsa för alla. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. Som universitet är Karolinska Institutet även en statlig myndighet. Det innebär att du får goda förmåner genom vårt kollektivavtal, generös semester, en bra tjänstepension och ersättning för läkarvård.
Varmt välkommen med din ansökan senast den 12 oktober 2022.
Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi.
Vill du göra skillnad - och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss
Kontakt
Har du frågor kring tjänsten kontakta Pawel Herman (
paherman@kth.se), Kevin Smith (
ksmith@kth.se), eller Elisabeth Epstein (
elisabeth.epstein@ki.se)
https://ki.se/kisos/gynekologisk-forskargrupp-elisabeth-epstein.Varaktighet, arbetstid
Heltid/Deltid. 100%. Tillträde: Efter överenskommelse Visstidsanställning till
Publiceringsdatum2022-09-28ErsättningMånadslön
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2022-10-12
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagKarolinska Institutet, Inst f klinisk forskn & utbildn, SÖS
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "STÖD 2-3769/2022".
Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Karolinska Inst (org.nr 202100-2973)
Arbetsplats Karolinska Institutet, Inst f klinisk forskn & utbildn, SÖS
Kontakt Elisabeth Epstein
elisabeth.epstein@ki.se Jobbnummer 7024888
Observera att sista ansökningsdag har passerat.