Forskningsingenjör
Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH / Högskolejobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns cirka 45 000 studenter och mer än 8 000 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Publiceringsdatum2023-06-27Dina arbetsuppgifterUtveckling samt utvärdering av modeller för bröstcancerdiagnosticering från ultraljudsbilder med hjälp av maskininlärning.
Tjänsten omfattar arbete i projektet "Breast cancer diagnosis using pocket-sized ultrasound device and deep learning", som finansieras av eSSENCE.
Målet med anställningen är att under en begränsad tid förse Avdelningen för Datorseende och Maskininlärning på Matematikcentrum med kompetens inom maskininlärning och diagnosticering av bröstcancer med relevans för pågående forskning.
Forskningsdelen handlar om att stödja ett pågående utvecklingsarbete av en maskininlärningsbaserad modell för diagnosticering av bröstcancer utifrån ultraljudsbilder. Framförallt stöd vid insamling av relevant data i sjukhusmiljö, utvärdering av modellen i ett kliniskt sammanhang, samt utveckling av en applikation för att kunna använda modellen på en smarttelefon.
Kvalifikationer - Civilingenjörsexamen
- Erfarenhet av arbete i sjukhusmiljö
- Kunskaper och erfarenhet inom maskininlärning och deep learning
- Forskningserfarenhet
- Forskningsresultat publicerade internationellt
Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till exempelvis god samarbetsförmåga, initiativförmåga och självständighet samt hur sökande genom sin erfarenhet och kompetens bedöms kunna komplettera och stärka samarbetet inom avdelningen.
AnställningsvillkorTidsbegränsad anställning. Högst sex månader under höst/vinter 2023. Startdatum: 2023-08-01 eller enligt överenskommelse.
Instruktioner för ansökan
Ansökan bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.).
Lunds Tekniska Högskola, LTH, är en teknisk fakultet inom Lunds universitet med forskning av hög internationell klass och stora satsningar på pedagogisk mångfald.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Ersättning Månadslön
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-07-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "PA2023/2216".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211)
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Matematikcentrum, LTH
Kontakt Niels-Christian Overgaard
+46462228532 Jobbnummer 7919336
Observera att sista ansökningsdag har passerat.