Forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML
Lunds universitet, LTH, Institutionen för byggvetenskaper / Datajobb / Lund
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Lund,
Lomma,
Staffanstorp,
Burlöv,
Kävlinge eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Lunds universitet, LTH, Institutionen för byggvetenskaper i Lund Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.
Beskrivning av arbetsplatsen
LUNARC är ett centrum vid Lunds universitet som tillhandahåller tjänster inom högpresterande beräkningar (HPC), visualisering och datalagring. Vi stödjer forskare vid hela universitetet med avancerad infrastruktur, expertis och utbildning.
Tjänsten är en del av en nationell satsning på AI inom Swedish AI Factory, den svenska noden i EuroHPC AI Factory-initiativet. I denna roll kommer du att arbeta i skärningspunkten mellan avancerad AI-forskning, forskningsinfrastruktur och utbildning, i nära samarbete med nationella och internationella partners.
Publiceringsdatum2026-10-01Dina arbetsuppgifterSom forskningsinfrastrukturspecialist inom AI/ML kommer du att ha en viktig roll i att stärka användningen av AI inom svensk forskning, med särskilt fokus på utbildning och kompetensutveckling.
Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att omfatta:
Utveckla och genomföra utbildningsinsatser inom AI/ML, såsom kurser, workshoppar och seminarier, för forskare och användare på LU och Swedish AI Factory.
Bidra till utvecklingen av utbildningsmaterial och långsiktiga utbildningsinsatser inom AI.
Stödja forskare i tillämpningen av AI-metoder med hjälp av resurser vid LU, Swedish AI Factory och NAISS.
Bidra till utveckling och optimering av AI-arbetsflöden på HPC-infrastruktur.
Delta i nationella och internationella samarbeten inom Swedish AI Factory och EuroHPC.
Bidra till utåtriktad verksamhet och kunskapsspridning inom AI och dess tillämpningar.
KvalifikationerKvalifikationerDoktorsexamen inom ett relevant område, såsom artificiell intelligens, maskininlärning, datavetenskap eller beräkningsvetenskap, eller inom ett annat område som arbetsgivaren bedömer som relevant för tjänsten.
Dokumenterad erfarenhet av att använda och utveckla AI-verktyg och AI-modeller.
Praktisk erfarenhet av moderna ramverk för AI, såsom PyTorch, TensorFlow eller motsvarande.
Goda programmeringskunskaper i Python samt erfarenhet av att arbeta i Linux-/Unix-miljöer.
Dokumenterad erfarenhet av undervisning, utbildning eller kursutveckling.
Förmåga att arbeta såväl självständigt som tillsammans med forskare och forskargrupper.
Mycket god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.
Meriterande
Erfarenhet av att utveckla och genomföra kurser eller utbildningsprogram inom AI/ML.
Erfarenhet av att arbeta med forskningsinfrastruktur, exempelvis HPC, storskalig datalagring eller distribuerade system.
Erfarenhet av att stödja användare eller forskare i AI-relaterade projekt.
Erfarenhet av internationella samarbeten, exempelvis inom EU- eller EuroHPC-projekt.
Erfarenhet av samarbete med näringsliv eller offentliga organisationer.
Erfarenhet av generativ AI och stora språkmodeller.
Övrig information
Anställningen är tillsvidare och på heltid (100 procent). Tillträde enligt överenskommelse, dock senast april 2027. Anställningen är placerad i Lund.
Så ansöker duAnsökan ska skickas in via Lunds universitets rekryteringssystem och innehålla CV, personligt brev där du beskriver dina kvalifikationer och din motivation för tjänsten samt relevanta styrkande handlingar.
LTH – Lunds Tekniska Högskola – är en del av Lunds universitet. På LTH utbildar vi människor, bygger kunskap för framtiden och arbetar hårt för att utveckla samhället. Vi skapar utrymme för briljant forskning och inspirerar till kreativ utveckling av teknik, arkitektur och design. Här läser närmare 12 000 studenter. Varje år publicerar våra forskare – varav många verkar inom världsledande profilområden – omkring 100 avhandlingar och 2 000 vetenskapliga rön. En rad forskningsresultat och studentarbeten förädlas till innovationer. Tillsammans utforskar och skapar vi – till nytta för världen.
Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2026-10-29
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Lunds Universitet (org.nr 202100-3211),
https://www.lu.se/vacancies Box 118 (
visa karta)
221 00 LUND
Arbetsplats Lunds universitet, LTH, Institutionen för byggvetenskaper
Kontakt SACO:Saco-s-rådet vid Lunds universitet
kansli@saco-s.lu.se 046-2220000 Jobbnummer 10113411
Observera att sista ansökningsdag har passerat.