Forskningsinfrastrukturspecialist "AI/ML med inriktning materialvetenskap"
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
2025-06-24
Visa alla datajobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala,
Gotland eller i
hela Sverige UPPMAX (Uppsala Multidisciplinary Center for Advanced Computational Science,
http://www.uppmax.uu.se) är ett center med uppgift att tillhandahålla storskaliga resurser för beräkningar och lagring för forskare vid Uppsala universitet samt ge stöd för dessa. För att utnyttja resurserna effektivt behövs ett avancerat användarstöd med bred kompetens. UPPMAX har idag cirka 1500 aktiva användare från många tillämpningsområden där storskaliga beräkningar och lagring av stora datamängder behövs, såsom t.ex., bioinformatik och materialvetenskap men även nyare discipliner såsom digital humaniora. UPPMAX har ett 20-tal anställda system- och tillämpningsexperter.
Tillämpningsexperterna vid UPPMAX är en bred grupp på ungefär tio personer som stödjer forskare i deras användning av storskaliga beräknings- och lagringsresurser vid UPPMAX samt vid NAISS (National Academic Infrastructure for Supercomputing in Sweden), och deltar i NAISS nationella användarstödsfunktion.
Denna rekrytering omfattar den svenska noden i det EuroHPC-finansierade nätverket av europeiska AI-fabriker. AI Factory Service Hub drivs som ett projekt inom Horisont Europa-programmet och kommer att omfatta upp till 50 AI-experter och annan personal som arbetar nära akademiska och industriella användare i EuroHPC:s medlemsländer för att främja AI-lösningar, utbildning, affärsutveckling och kompetensförsörjning.
Läs mer på:
https://www.naiss.se, https//mimer-aifactory.eu,
https://eurohpc-ju.europa.eu/ai-factories_enVi söker en engagerad och kunnig forskningsinfrastrukturspecialist inom artificiell intelligens (AI)/Maskininlärning (ML) med inriktning mot materialvetenskap, alternativt materialvetenskap med inriktning mot AI/ML (eller motsvarande). Du kommer att arbeta i nära samarbete med forskare, ingenjörer och andra AI/ML-experter inom ramen för den svenska noden i det EuroHPC-finansierade projektet AI Factory Service Hub. Ditt uppdrag blir att stödja och utveckla AI/ML-lösningar för avancerade materialvetenskapliga tillämpningar, med fokus på att stärka svensk och europeisk forskning och innovation.
Arbetsuppgifter
Rollen kommer att fokusera på att stödja forskare inom materialvetenskap mer generellt med hantering av data, mjukvara, verktyg och stöd på AI-fabrikens beräkningsresurser, både nationellt samt på andra europeiska AI-fabriker.
Arbetsuppgifterna kommer bland annat inkludera:
- Hjälpa forskare och ingenjörer att hantera storskaliga data.
- Utveckla och implementera AI/ML-metoder (till exempel maskininlärning, djupinlärning) för materialvetenskapliga problem.
- Samarbeta med forskargrupper för att identifiera behov och möjligheter för AI/ML-stöd i deras projekt.
- Bidra till utvecklingen av AI-infrastruktur och verktyg inom AI Factory Service Hub.
- Delta i utbildningsinsatser, workshops och kunskapsöverföring inom akademin.
- Dokumentera och sprida resultat i vetenskapliga publikationer och tekniska rapporter.
Forskningsinfrastrukturspecialister erbjuds möjlighet att lägga upp till 20% av deras tid på att utveckla professionella och tekniska färdigheter, både för att hålla sig aktuell inom det egna vetenskapsområdet, och för att bredda sina kunskaper och färdigheter inom andra ämnen.
Kvalifikationskrav
Den person vi söker ska ha en doktorsexamen inom relevant område med god kunskap om datahantering och AI/ML metoder, god social kompetens, god samarbetsförmåga samt förmåga till att ta egna initiativ. Dessutom måste personen behärska fackspråksmässig engelska i både tal och skrift. Goda kunskaper i svenska är meriterande. Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.
Den person vi söker ska ha:
- Doktorsexamen inom materialvetenskap, fysik, kemi, datavetenskap eller närliggande område.
- Dokumenterat arbete med metoder för AI/ML tillämpade inom naturvetenskap eller teknik.
- God programmeringsvana (t.ex. Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- God förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska intressenter.
- God kommunikationsförmåga på engelska, både muntligt och skriftligt.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Det anses meriterande om kandidaten har dokumenterad erfarenhet av:
- Arbete med högpresterande beräkningar (HPC) eller EuroHPC-miljöer.
- AI/ML-tillämpningar inom materialdesign, simuleringar eller experimentell dataanalys.
- Storskalig datahantering (databaser, datakurering, metadatahantering, FAIR, etc.).
- Samverkan med industriella aktörer eller EU-projekt.
- Undervisning på högskolenivå.
Övrig relevant teknisk eller vetenskaplig kompetens är också meriterande. Vi eftersträvar en spridning av kompetensen inom tillämpningsexperterna över olika ämnesområden och ser gärna sökande från alla ämnesområden.
Om anställningen
Anställningen är tillsvidare (provanställning kan tillämpas). Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av: Marcus Lundberg, koordinator, mailto:
marcus.lundberg@uppmax.uu.se eller Peter Broqvist, föreståndare för UPPMAX, mailto:
director@uppmax.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 29 augusti 2025, UFV-PA 2025/2035.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 600 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2025-08-29
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2025/2035".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi
Jobbnummer 9402238