Forskningsassistent till Institutet för analytisk sociologi
Linköpings universitet / Högskolejobb / Norrköping
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla högskolejobb i Norrköping,
Söderköping,
Finspång,
Linköping,
Katrineholm eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Linköpings universitet i Norrköping,
Finspång,
Linköping,
Motala,
Kinda eller i
hela Sverige Vi har kraften från över 40 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!
Vi söker nu en forskningsassistent inom analytisk sociologi vid Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling.
Anställningen som utlyses inom ramen för forskningsprogrammet "Observatory of Poverty". Omkring 900 miljoner människor, en tredjedel i Afrika, lever i extrem fattigdom. Med utgångspunkt i antagandet att vardagen i fattigdom kan fånga människor i fattigdomsfällor så har inflytelserika utvecklingsorgan som Världsbanken satsat många miljarder dollar för att bryta dessa cykler genom fattigdomsinterventioner. Forskare saknar emellertid metodologiska verktyg för att svara på frågor som till vilken utsträckning finns fattigdomsfällor, och till vilken grad frigör dessa interventioner samhällen från fattigdom. Målet med detta projekt är att identifiera till vilken grad afrikanska samhällen är fångade i fattigdomsfällor och förklara hur konkurrerande utvecklingsinterventioner förändrar dessa samhällens möjligheter att befria sig från knapphet.
För att uppnå detta mål så skall projektet (i) träna maskininlärningsalgoritmer för att identifiera fattigdomsfällor från satellitbilder mellan 1990 och 2020; (ii) använda dessa fattigdomsdata för att undersöka hur Världsbanken och konkurrerande utvecklingsprogram från Kina påverkar fattigdomsnivåerna i dessa samhällen, (iii) använda resultaten från (i) och (ii) för att utveckla en teori om vilka sorters fattigdomsfällor existera i Afrika och hur olika interventioner lirkar upp dessa fällor. I projektet ingår forskare från sociologi och datavetenskap.
Publiceringsdatum2023-06-27ArbetsuppgifterDen anställde ska främst bidra till att besvara projektets frågeställning (ii) och (iii). Se den engelska utlysningen för ytterligare beskrivning av projektet.
I synnerhet så handlar det om följande arbetsuppgifter:
• Förbereda geotemporal data för orsakssamband.
• Leda och stödja forskningsartiklar baserade på de två frågeställningarna.
• Genomföra litteraturöversikter, sammanställa viktiga resultat och identifiera kvarvarande forskningsfrågor.
KvalifikationerDen sökande skall ha:
• En kandidat eller masterexamen i samhällsvetenskap med starkt kvantitativt och beräkningsmässigt fokus, eller en motsvarande utbildning i datavetenskap eller statistik.
Kandidaten förväntas ha följande kvalifikationer:
• Utmärkt kommunikationsförmåga på engelska i skrift och tal.
• Utmärkt kodningsförmåga i R, Python eller motsvarande språk.
• Forskningsintresse i kausal inferens (se t.ex. Morgan och Winship, 2014, Counterfactuals and Causal Inference eller Imbens and Rubin, 2015, Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences, eller Pearl, 2016, Causal Inference in Statistics)
• Kandidaten bör ha producerat akademiska artiklar i form av åtminstone en publikation i högkvalitativa peer-reviewade tidskrifter eller åtminstone ett working-paper manuskript.
Önskvärda kvalifikationer inkluderar
• Arbeta med temporala och geografiska data (eller viljan och förmågan att lära att använda sådan data).
• Erfarenhet av att använda maskininlärningsmodeller välkomnas (eller viljan och förmågan att lära att använda sådan data).
• Forskningsintresse för global utveckling, fattigdom, ojämlikhet, governance, internationella organisationer och institutioner, kinesisk politik, Världsbanken, socialdemografi, politisk sociologi eller politisk ekonomi.
Din arbetsplats
Anställningen är placerad vid Institutet för analytisk sociologi på Campus Norrköping.
Om anställningen
Anställningen är en tidsbegränsad anställning heltid i 12 månader. Tillträde snarast.
Lön och förmåner
Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.
Läs mer om förmåner för anställda här.
Facklig kontaktInformation om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande.
Så ansöker duDu söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 2023-07-16. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.
Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor.
Välkommen med din ansökan!
Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Ersättning Individuell lönesättning tillämpas
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2023-07-16
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Linköpings Universitet (org.nr 202100-3096),
https://www.liu.se/ Kontakt HR-partner
Malin Thunström
malin.thunstrom@liu.se +46 13 282583 Jobbnummer 7918476
Observera att sista ansökningsdag har passerat.