Forskningsassistent inom Bioinformatik
Uppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap / Biomedicinjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla biomedicinjobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap i Uppsala Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.
Institutionen för farmaceutisk biovetenskap har 150 anställda samt ett flertal gästforskare och stipendiater.
Institutionen har tolv forskargrupper/forskningsområden med en gemensam administration och vi bedriver forskning och undervisning inom farmaceutisk cellbiologi och bioteknologi/biokemi/immunonkologi/proteinläkemedelsdesign, farmakologi, läkemedels- och drogberoende, farmakoterapi, farmakokinetik, farmakometri, klinisk farmaci, bioinformatik, avbildande masspektrometri, molekylär neurofarmakologi, immunologi, biologiska läkemedel/bioteknologi samt toxikologi och läkemedelssäkerhet. Mer information om institutionen och dess verksamhet finns på
http://www.farmbio.uu.seArbetsuppgifter: Assistans inom forskning och utveckling av metoder för storskalig tidsupplöst mikroskopi för att studera cellmorfologiförändringar vid behandling med läkemedel. AI-modellering med Deep Learning såsom Convolutinal Neural Networks och Recurrent Neural Nerworks. Analyspipelines med Cell Profiler för kvantifiering av cellers morfologi. Probleminställningar inom bl a coronavirus-infekterade celler och cancercellinjer.
Kvalifikationskrav: Masterexamen i bioinformatik eller farmaceutisk modellering. Dokumenterad erfarenhet av bildanalys från tidsupplöst live cell mikroskopi med hjälp av Convolutional Neural Networks och Recurrent Neural Networks samt erfarenhet av cellsegmnetering och vell tracking är ett krav. Goda kunskaper inom programmering i Python och användande av Notebooks är ett krav. Erfarenhet av kvantitativ holografi-mikroskopi samt forskningsprojekt inom studier av cancercellinjer är meriterande.
Sökande skall ha mycket god samarbetsförmåga men även kunna arbeta och uthålligt driva projekt självständigt. Vidare bör sökande vara nyfiken, kreativ, initiativtagande och relationsskapande. Sökande skall ha utmärkt organisatorisk förmåga, kunna strukturerat arbeta med många samtida projekt, och lösa förväntade och oväntade komplexa problem. Excellenta kunskaper i svenska och engelska (tal/skrift) är ett krav.
Lön: Individuell lönesättning.
Tillträde: Omgående eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning i 7 månader.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Ola Spjuth, e-post
http://www.farmbio.uu.seFör frågor runt anställningen kontakta: Administrativ samordnare Marina Rönngren e-post mailto:
marina.ronngren@farmbio.uu.seVälkommen med din ansökan senast den 11 juni 2020, UFV-PA 2020/1992.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: omgående Visstidsanställning
Publiceringsdatum2020-05-28ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-06-11
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2020/1992".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för farmaceutisk biovetenskap
Jobbnummer 5242421
Observera att sista ansökningsdag har passerat.