Forskningsassistent i automatiserad bildanalys
Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper / Sjukhusteknikerjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla sjukhusteknikerjobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper i Uppsala Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.
Institutionen för kirurgiska vetenskaper (IKV) har ca 130 anställda och runt 200 registrerade doktorander.
Omsättningen är på 152 miljoner. IKV tillhör det Medicinska och Farmaceutiska vetenskapsområdet och bedriver undervisning på grund och avancerad nivå samt forskning och forskarutbildning.Undervisningen sker bl. a. inom läkar-, sjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen. Forskningen bedrivs i forskargrupper organiserade utifrån olika kirurgiska specialiteter och nära liggande ämnen som anestesiologi och radiologi. Mycket forskning bedrivs i samarbete mellan olika forskargrupper och med andra universitet i Sverige och runt om i hela världen. Många av institutionens anställda har kombinerade anställningar sjukhus/universitet.
Nu söker IKV en forskningsassistent i automatiserad bildanalys, för en visstidsanställning på sex månader.
Arbetsuppgifter: Som forskningsassistent får du arbeta med utveckling av metoder för bildanalys med hjälp av djupinlärning. I första hand för segmentering av olika organ från MR bilder i storskaliga studier. Delmoment inkluderar planering och överseende av de referenssegmenteringar som behövs, samt optimering av befintliga metoder för motsvarande segmentering av andra organ. Du förväntas utvärdera resultatets noggrannhet och planera och implementera automatiserad och delvis visuell kvalitetskontroll av resultaten. Teknisk dokumentation av metod och resultat är också en del av arbetsuppgifterna.
Kvalifikationskrav: Utbildning på masternivå inom medicinsk teknik.
Dokumenterad erfarenhet av MRI och segmentering av MRI data med hjälp av djupinlärning är också ett krav. Vi fäster även stor vikt vid personlig lämplighet och söker dig som är noggrann, ansvarsfull och har en god förmåga att samarbeta med andra. Du visar också ett stort engagemang för dina arbetsuppgifter och kan arbeta självständigt.
Önskvärt/meriterande i övrigt: Specialisering inom medicinska avbildningstekniker samt artificiell intelligens är meriterande.
Lön: Individuell lönesättning.
Tillträde: 2020-07-01 eller enligt överenskommelse.
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2020-12-31.
Anställningens omfattning: 100 %
Upplysningar om anställningen lämnas av: Universitetslektor Joel Kullberg, mailto:
joel.kullberg@radiol.uu.se. För anställningsfrågor kontakta HR-generalist Higran Saghir, mailto:
higran.saghir@surgsci.uu.se eller personalsamordnare Karin Johansson, mailto:
karin.johansson@surgsci.uu.se.
Välkommen med din ansökan senast den 9e juli 2020, UFV-PA 2020/2368.
Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2020-07-01, eller efter överenskommelse Visstidsanställning till 2020-12-31
Publiceringsdatum2020-06-25ErsättningIndividuell lönesättning
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2020-07-09
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagUppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper
Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2020/2368".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för kirurgiska vetenskaper
Jobbnummer 5275737
Observera att sista ansökningsdag har passerat.