Forskningsassistent
Göteborgs universitet / Elektronikjobb / Göteborg
2024-05-06
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
➡️ Klicka här för den aktuella platsannonsen "Forskningsassistent" (sökbar t.o.m. 2025-01-08) ⬅️
Visa alla elektronikjobb i Göteborg,
Mölndal,
Partille,
Kungälv,
Lerum eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Göteborgs universitet i Göteborg,
Partille,
Lysekil,
Uddevalla,
Vänersborg eller i
hela Sverige Göteborgs universitet möter samhällets utmaningar med mångsidig kunskap. 56 000 studenter och 6 600 medarbetare gör universitetet till en stor och inspirerande arbetsplats. Stark forskning och attraktiva utbildningar lockar forskare och studenter från hela världen. Med ny kunskap och nya perspektiv bidrar Göteborgs universitet till en bättre framtid.På institutionen för biomedicin bedrivs forskning och undervisning inom prekliniska och kliniska medicinska ämnen. Institutionen är indelad i följande fyra avdelningar: infektionssjukdomar, mikrobiologi och immunologi, medicinsk kemi och cellbiologi samt laboratoriemedicin. För närvarande har institutionen cirka 340 medarbetare och cirka 450 Mkr i omsättning.
Arbetsuppgifter
Vi söker dig med spetskompetens i de senaste state-of-the-art-lösningarna inom AI applicerat på patologi. I rollen som forskningsassistent kommer du att jobba med implementeringen och optimeringen av både egna och befintliga AI-lösningar för bildanalys inom patologi. Du kommer att vara involverad i hela utvecklingscykeln, från koncept till implementering.
Arbetsverktyg inkluderar primärt Python och specifika bibliotek som Pytorch, Tensorflow samt OpenSlide. Du förväntas skriva robust och prestandaoptimerad kod som är i linje med de senaste framstegen inom området.
Alla implementerade AI-modeller körs i en containerbaserad miljö vilket kräver konfiguration och optimering för smidig drift och tillgänglighet. Du förväntas driva och optimera AI-modellerna med hjälp av GPUer för att säkerställa hög prestanda och effektiv bearbetning av stora dataset inom patologi.
Kvalifikationer
Kandidatexamen inom relevant ämnesområde (Komplexa adaptiva system).
Erfarenhet inom AI utveckling inom patologi, med speciell inriktning mot hud.
Anställning
Anställningen är på deltid 20% och tidsbegränsad 11 månader med placering tills vidare på institutionen för biomedicin. Tillträde sker enligt överenskommelse.
Kontaktuppgifter för anställningen
Har du frågor om anställningen är du välkommen att kontakta Noora Neittaanmäki. Telefon: 0727190367, e-post:
noora.neittaanmaki@gu.seFackliga organisationer
Fackliga företrädare vid Göteborgs universitet hittar du här:
https://www.gu.se/om-universitetet/jobba-hos-oss/hjalp-for-sokande Ansökan
Du söker anställningen via Göteborgs universitets rekryteringsportal genom att klicka på knappen "Ansök". Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Ansökan ska vara inkommen senast: 2024-05-27
Universitetet arbetar aktivt för en arbetsmiljö med jämställda förhållanden och sätter värde på de kvalitéer mångfald tillför verksamheten.
Universitetet tillämpar individuell lönesättning.
Enligt Riksarkivets föreskrifter är universitetet skyldigt att förvara ansökningshandlingar i två år efter tillsättningsbeslutet. Om du som sökande till en anställning särskilt begär tillbaka dina handlingar återsänds de när de två åren har förflutit, i annat fall kommer de att gallras ut.
Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Göteborgs universitet anlitar upphandlad annonsbyrå i samband med rekrytering av personal. Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av jobbannonser.
Ersättning Göteborgs universitet tillämpar individuell lönesättning.
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-05-27
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Omfattning Detta är ett deltidsjobb.
Arbetsgivare Göteborgs Universitet (org.nr 202100-3153),
http://www.gu.se/ Arbetsplats Göteborgs universitet
Jobbnummer 8659119
Observera att sista ansökningsdag har passerat.