Forskningsass. inom språkteknologi & hälsa (pseudonymeringsproj.
Stockholms Universitet / Datajobb / Stockholm
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla datajobb i Stockholm,
Solna,
Lidingö,
Sundbyberg,
Danderyd eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Stockholms Universitet i Stockholm,
Solna,
Sundbyberg,
Sollentuna,
Täby eller i
hela Sverige vid Institutionen för data- och systemvetenskap. Sista dag att ansöka är (2020-12-30) Förlängd ansökningstid t.o.m. 2021-01-14.
Institutionen för data- och systemvetenskap är en av de större institutionerna inom samhällsvetenskapliga fakulteten, Stockholms universitet med ca 190 anställda och ca 5 000 studenter per läsår. DSV är också Sveriges äldsta och största institution inom IT. Här bedriver vi spännande forsknings- och utvecklingsprojekt som bidrar till att forma framtidens utbildningsmiljö.
Publiceringsdatum2020-12-28Dina arbetsuppgifterArbetsuppgifterna består i att arbeta i ett forskningsprojekt inom språkteknologi och hälsa med inriktning automatisk avidentifiering av känslig information i den fria texten i svenska patientjournaler. Känslig information är uppgifter som kan identifiera personer såsom namn, telefonnummer, adresser, personnummer, åldrar, platser, mm. Teknikerna som används är maskininlärning men även regelbaserade metoder. En del av projekt är att skapa maskinlärningsmodeller som bygger på känslig information som kan delas på ett säkert sätt.
KvalifikationerKvalifikationer• Lägst magisterexamen i data- och systemvetenskap, eller annan utbildning i kombination med för rollen relevant erfarenhet som av arbetsgivaren bedöms som likvärdig.
• Goda kunskaper i språkteknologi, datorlingvistik och maskininlärning.
• Goda kunskaper i programmeringsspråken Python, Java och goda kunskaper i SQL samt Linux script.
• Mycket god kommunikativ förmåga och uttrycker dig väl i tal och skrift på svenska och engelska.
• Erfarenhet från att arbeta i ett forskningsprojekt.
Eftersom arbetet innebär daglig kontakt och interaktion med andra lärare kommer särskild vikt att läggas vid personlig lämplighet. Vi söker dig som har god samarbetsförmåga och en god förståelse hur människor tar till sig kunskap och människors olika förutsättningar.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid och gäller från och med 2021-02-01 till och med 2021-09-30. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning, ange därför gärna löneanspråk.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontaktuppgifter för detta jobbNärmare information om anställningen lämnas av enhetschef Erik Perjons, tfn 08-16 49 47,
perjons@dsv.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64,
saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89,
alejandra@st.su.se, samt
seko@seko.su.se (SEKO).
Så ansöker duDu söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Bifoga endast personligt brev och CV. Kopior på betyg och intyg tar du med vid en eventuell intervju.
Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.
Välkommen med din ansökan!
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat
ErsättningIndividuell lönesättning tillämpas
Så ansöker duSista dag att ansöka är 2021-01-14
Klicka på denna länk för att göra din ansökanFöretagStockholms Universitet
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Stockholms Universitet (org.nr 202100-3062),
http://www.su.se Arbetsplats Stockholms universitet
Jobbnummer 5506032
Observera att sista ansökningsdag har passerat.