Forskare till Läkemedelsplattformen vid SciLifeLab
Uppsala universitet, Institutionen för läkemedelskemi / Biomedicinjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.
Visa alla biomedicinjobb i Uppsala,
Östhammar,
Sigtuna,
Österåker,
Håbo eller i
hela Sverige Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för läkemedelskemi i Uppsala Läkemedelsplattformen vid Science for Life Laboratory (SciLifeLab DDD) är en nationell infrastruktur för akademisk läkemedelsutveckling med uppdrag att i samarbete med akademiska forskare och innovationskontor utveckla akademiska upptäckter till potentiella läkemedelskandidater och kommersiella produkter.
Plattformen har varit aktiv i nära tio år och bidragit till mer än tio nya företag och till fyra läkemedelskandidater i kliniska studier. Plattformen har för närvarande 48 anställda vid sex universitet och samarbetar med akademiska forskare över hela Sverige. Mer information finns att läsa på
http://www.scilifelab.se/, http://www.scilifelab.se/units/ddd-platform/och http://www.scilifelab.se/external-relations/scilifelab-innovation-pharma-biotech/SciLifeLab DDD utlyser nu en tjänst för en forskare inom beräkningskemi/ kemoinformatik vid institutionen för läkemedelskemi, Uppsala universitet i samarbete med professor Jens Carlsson vid institutionen för cell och molekylärbiologi. Ett av målen för tjänsten är att tillföra spetskompetens rörande maskininlärning i läkemedelsforskning till DDD. Detta inkluderar att aktivt söka efter möjliga interaktioner och samarbeten relaterade till ämnet. Exempel på behov inom pågående projekt är att förutsäga bindningsegenskaper hos föreningar från DNA-kodade bibliotek samt egenskaper hos bindare identifierade med fagselektionsteknik. Den sökande kommer att bli en del av Jens Carlssons forskargrupp som använder strukturbaserade metoder för att studera proteiners funktion på molekylär nivå samt utvecklar metoder för att identifiera läkemedelskandidater via virtuell screening. Besök gärna gruppens hemsida för mer information (
http://www.carlssonlab.org). Mer information om institutionen för läkemedelskemi finns på
http://www.ilk.uu.seArbetsuppgifter
Huvuduppgiften är att bidra till DDDs projekt med expertkunskap rörande kemoinformatik och maskininlärning. Kandidaten förväntas identifiera och implementera relevanta metoder inom kemoinformatik och maskininlärning för att stödja projekten inom DDD-plattformen. Metoderna kan relatera till läkemedelsforskning rörande småmolekyler eller oligonukleotider, såväl som prediktioner av proteiner och proteinbaserade läkemedel. Den sökande förväntas också nätverka både inom ramen för SciLifeLab samt med andra forskargrupper och organisationer som en talesperson för DDD med uppgift att identifiera möjliga samarbeten gällande maskininlärning i läkemedelsutveckling. Vi på DDD jobbar i projekt tillsammans med akademiska forskare och andra intressenter.
Kvalifikationskrav
En doktorsexamen i beräkningskemi, kemoinformatik eller motsvarande. Erfarenhet av maskininlärning. Bra kommunikationsförmåga samt god förmåga att etablera samarbeten och implementera relevanta tekniker i ett tvärvetenskapligt sammanhang. Du ska kunna uttrycka dig väl på engelska, i både tal och skrift.
Önskvärt/meriterande i övrigt
Postdoktoral erfarenhet av maskininlärning eller kemoinformatik. Erfarenhet av läkemedelsutveckling inom kategorierna småmolekyler, oligonukleotider eller biologiska läkemedel. Även goda kunskaper om proteinstrukturer, bioinformatik och sökning i relaterade databaser är meriterande.
Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper så som kommunikationsförmåga, egen drivkraft, samarbetsförmåga, servicekänsla och förmåga att organisera och prioritera.
Ansökan skall innehålla ett kort brev som sammanfattar dina forskningsintressen/expertis samt motiverar varför du är lämplig för tjänsten, CV, doktorsexamen samt kontaktinformation till minst två referenser.
Om anställningen
Anställningen är tillsvidare (provanställning kan tillämpas). Omfattningen är heltid. Tillträde 1 maj 2024 eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala
Upplysningar om anställningen lämnas av:
Ulrika Yngve,
ulrika.yngve@scilifelab.uu.se eller professor Jens Carlsson
jens.carlsson@icm.uu.se .
Välkommen med din ansökan senast den 8 mars, UFV-PA 2024/406.
Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 54 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet
https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.
Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.
Ersättning Individuell lönesättning
Så ansöker du Sista dag att ansöka är 2024-03-08
Klicka på denna länk för att göra din ansökan Arbetsgivarens referens Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2024/406".
Omfattning Detta är ett heltidsjobb.
Arbetsgivare Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)
Arbetsplats Uppsala universitet, Institutionen för läkemedelskemi
Jobbnummer 8443374
Observera att sista ansökningsdag har passerat.