Forskare inom "data analytics" och maskininlärning

Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi / Datajobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på nya jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Visa alla datajobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi i Uppsala, Gotland eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra långsiktig skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har drygt 45 000 studenter, mer än 7 000 anställda och en omsättning på cirka 7 miljarder kronor.



Institutionen för informationsteknologi har en ledande position inom såväl forskning som utbildning på alla nivåer.

Institutionen har i dag ca 280 anställda varav 120 lärare och 110 doktorander. Drygt 4000 studenter läser en eller flera kurser vid institutionen varje år och ett 30-tal forskargrupper är kopplade hit. Mer info: http://www.it.uu.se

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Arbetsuppgifter/projektbeskrivning
Forskning. Undervisning med max 20% kan komma att ingå.

Städer i världen är för närvarande under snabb övergång till en miljö med låga koldioxidutsläpp, hög levnadsstandard och resurseffektiv ekonomi. Data från olika källor (t.ex. Sakernas Internet, smarta system) och miljö (t.ex. vatten, energi, trafik och byggnader) anses vara den mest värdefulla tillgången i en smart stad men heterogeniteten av data gör det svårt att samla, kombinera, analysera och använda den. Artificiell intelligens och dataanalys är värdefulla tekniker för att behandla denna utmaning.

Vi söker nu en forskare för att leda ett projekt finansierat av Energimyndigheten, som utvärderar effekterna av covid-19-pandemin på elkonsumtionsmönster i bostäder, offentliga och kommersiella sektorer i Sverige. Projektet kommer att bidra till utformningen och utvecklingen av ny vetenskap, såsom:

Maskininlärningsalgoritmer för att extrahera korrelationer, upptäcka mönster och göra förutsägelser baserade på stora mängder energidata Dataanalys och optimering för smarta stadsapplikationer, som smarta energisystem Intervjuer med aktörer och invånare om förändringar i energiförbrukningen som gjorts under pandemin och som förväntas efter pandemin Rådgivning, rapportering och resultatpresentation till aktörer inom energisektorn

Den sökandes uppgifter inkluderar förbearbetning och analys av stora mängder energidata, intervjuer med aktörer, skrivande av publikationer och projektadministration. Projektet kommer att genomföras i nära samarbete med "Uppsala Smart Energy Research (USER)"-gruppen.

Kvalifikationskrav

- Doktorsexamen inom datavetenskap eller närliggande, för ämnet relevanta, områden.
- Expertis inom "data analytics" och maskininlärning inklusive tidsserieanalys
- Erfarenhet av att hantera stora mängder av energidata
- Erfarenhet av att genomföra och analysera intervjuer
- Goda programmeringskunskaper i R och kan genomföra analys i R och Python
- God förmåga till kommunikation i tal och skrift på engelska
- Dokumenterad erfarenhet av vetenskapligt skrivande genom "peer-reviewed" tidskriftsartiklar

Önskvärt/meriterande i övrigt

- Erfarenhet av att hantera datakvalitetsfrågor och "data preprocessing" i stora datamängder
- God förmåga att arbeta självständigt
- God förmåga till samarbete i en internationell grupp
- Erfarenhet av att arbeta i tvärvetenskapliga team
- Grundläggande förmåga till kommunikation i tal och skrift på svenska

Ansökningsförfarande: Ansökan ska innehålla ett brev där den sökande beskriver sig själv, relevanta kvalifikationer och forskningsintressen. Ansökan ska också innehålla en meritförteckning (CV), kopia av relevanta betygshandlingar, en kopia av doktorsavhandling (eller utkast), relevanta publikationer och övriga dokument. Dessutom ska sökanden tillhandahålla max. 3 rekommendationsbrev och kontaktinformation till referenspersoner.

Om anställningen
Anställningen är tidsbegränsad t.o.m. 2023-06-30. Omfattningen är heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala.

Upplysningar om anställningen lämnas av: Prof. David Black-Schaffer,
mailto:david.black-schaffer@it.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 15 februari 2022, UFV-PA 2022/252.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
100%. Tillträde: 2022-02-21 Visstidsanställning till 2023-06-30

Publiceringsdatum
2022-02-01

Ersättning
Individuell lönesättning

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-02-15
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2022/252".

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Jobbnummer
6298973

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi: