Forskare inom probabilistiska realtidssystem

Mälardalens Universitet / Datajobb / Västerås
Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Visa alla datajobb i Västerås, Hallstahammar, Surahammar, Eskilstuna, Enköping eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Mälardalens Universitet i Västerås, Eskilstuna, Nyköping, Karlskoga eller i hela Sverige

Mälardalens universitet (MDU) växer och utvecklas i samband med att vi blev universitet 1 januari 2022. Ta chansen att vara med på vår spännande utvecklingsresa. Med MDU:s vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, kan du göra skillnad. Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt.

Hos oss läser närmare 20 000 studenter kurser och program inom design- och kommunikation, ekonomi, hälsa, teknik och skola samt kammarmusik och opera. Vår forskning bedrivs inom alla utbildningsområden och är internationellt framstående inom framtidens energi och inbyggda system. MDU finns i den expansiva tillväxtregionen Mälardalen med campus i Eskilstuna och Västerås.

På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, illustratörer, kommunikatörer, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns forskningsinriktningarna inbyggda system och innovation och produktrealisering. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.

Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning 11 månader
Omfattning: Deltid, 10 %
Sista dag att ansöka är 2022-10-04
Stationeringsort: Västerås
Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)

Publiceringsdatum
2022-09-20

Dina arbetsuppgifter
Tjänsten syftar till att utveckla nya tekniker för analys och utveckling av realtidssystem med probabilistiska garantier. Tillämpningar av sådana tekniker kommer inte bara att vara skräddarsydda för klassiska inbyggda system, utan också för mer komplexa distribuerade system, t.ex. arkitekturer inkluderande s.k. fog- och edge-computing samt molnet.

Denna forskare kommer att stärka forskningsmiljöns långsiktiga aktivitet och expertis inom sannolikhetsanalys av realtidssystem. Forskaren kommer att vara del av forskargruppen CORE (http://www.es.mdh.se/research-groups/44-Complex_Real_Time_Embedded_Systems) och kommer att ha ett nära samarbete med doktorander, seniora forskare och industriella partners både inom och utanför gruppen.

Forskaren förväntas handleda två doktorander inskrivna vid MDU, samt tillhandahålla kompletterande och relevant expertis inom områden för doktoranderna.

Kvalifikationer
Den sökande ska ha avlagt doktorsexamen i antingen datavetenskap eller datateknik, eller liknande. Specifika krav för tjänsten inkluderar goda kunskaper i realtidssystem och sannolikhetsteori. Meriterande är också återkommande och stark publicering av forskningsresultat inom realtidssystem.

Avgörande vikt läggs vid personlig lämplighet. Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.

Meriterande
Kvalifikationer som anses vara meriterande inkluderar kunskap om avancerad statistik, goda programmeringskunskaper och självförtroende med matematik.

Så ansöker du
Gör din ansökan genom att klicka på knappen "Ansök" nedan.

Den sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Välkommen med din ansökan!

Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.

Fackliga representanter:

Michaël Le Duc (SACO), tel: 021-10 14 02
Susanne Meijer (OFR), tel: 021-10 14 89

Varaktighet, arbetstid
Heltid/ Ej specificerat

Ersättning
månadslön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2022-10-04
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
MÄLARDALENS UNIVERSITET

Omfattning
Detta är ett heltidsjobb.

Arbetsgivare
Mälardalens Universitet (org.nr 202100-2916), http://www.mdh.se

Arbetsplats
Mälardalens högskola

Kontakt
Thomas Nolte, Professor
thomas.nolte@mdh.se

Jobbnummer
6998394

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Forskare inom probabilistiska realtidssystem

Prenumerera på jobb från Mälardalens Universitet