Forskare i medicinsk bioinformatik

Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper / Biomedicinjobb / Uppsala
Observera att sista ansökningsdag har passerat.


Visa alla biomedicinjobb i Uppsala, Östhammar, Sigtuna, Österåker, Håbo eller i hela Sverige
Visa alla jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper i Uppsala, Solna eller i hela Sverige

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Uppgiften är att bedriva forskning och utbildning av högsta kvalitet och att på olika sätt samverka med samhället. Vår viktigaste tillgång är alla de individer som med sin nyfikenhet och sitt engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser. Uppsala universitet har 46.000 studenter, 7.300 anställda och en omsättning på 7,3 miljarder kronor.



Institutionen för medicinska vetenskaper är en stor klinisk institution med ca 250 anställda och över 300 personer som är anknutna via Akademiska Sjukhuset.

Institutionen har en bred forskningsprofil med starka forskargrupper inom en rad områden. Forskningen äger rum i nära anslutning till den kliniska verksamheten vid Akademiska sjukhuset och omfattar såväl grundläggande studier kring sjukdomsorsaker som utveckling och utvärdering av förbättrad diagnostik och nya behandlingsmetoder. Mer om institutionens verksamhet finns på http://www.medsci.uu.se

Projektbeskrivning/Arbetsuppgifter: En del av arbetsuppgifterna handlar om att bygga vidare på redan etablerade resultat i vår forskargrupp, Cancerfarmakologi och beräkningsmedicin, för att ytterligare accelerera provrörsbaserade analyser och optimering av läkemedelskombinationer för anti-cancer behandling. Arbetet kommer att fokuseras på mikroskopibaserad övervakning av cellkulturer som är exponerade för olika kombinationer av kliniskt godkända läkemedel samt experimentella kandidatsubstanser. En andra arbetsuppgift kommer att innebära forskning kring behandling och tolkning av helkroppsbilder insamlade med magnetröntgen (MRI), detta i samarbete med externa forskare och med hjälp av olika maskininlärningsmetoder.

Kvalifikationskrav: Doktorsexamen i medicinsk bioinformatik (eller liknande). Expertis inom storskalig levande cellavbildning ("live cell imaging") för analys av läkemedelskombinationer. Expertis när det gäller moderna metoder för maskininlärning, inklusive djupinlärning ("deep learning") av artificiella neuronnät. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper, så som lämplighet för tjänsten, exempelvis visat intresse för forskningsområdet och de tänkta medicinska tillämpningarna.

Meriterande i övrigt: Ingenjörsexamen motsvarande masternivå i elektroteknik, datorteknik, eller liknande.

Lön: Individuell lönesättning tillämpas

Tillträde: 2020-10-01 eller efter överenskommelse

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning t.o.m. 2021-03-31

Anställningens omfattning: 50%

Upplysningar om anställningen lämnas av: Professor Mats Gustafsson, mailto:Mats.Gustafsson@medsci.uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 10 september 2020, UFV-PA 2020/2965.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Varaktighet, arbetstid
50. Tillträde: 201001 Visstidsanställning till 2021-03-31

Publiceringsdatum
2020-08-27

Ersättning
Fast lön

Så ansöker du
Sista dag att ansöka är 2020-09-10
Klicka på denna länk för att göra din ansökan

Företag
Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Arbetsgivarens referens
Arbetsgivarens referens för detta jobb är "UFV-PA 2020/2965".

Omfattning
Detta är ett deltidsjobb.

Arbetsgivare
Uppsala Universitet (org.nr 202100-2932)

Arbetsplats
Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Jobbnummer
5334801

Observera att sista ansökningsdag har passerat.

Prenumerera på jobb från Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper

Fyll i din e-postadress för att få e-postnotifiering när det dyker upp fler lediga jobb hos Uppsala universitet, Institutionen för medicinska vetenskaper: